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让用户额外试穿4分钟,提升店铺坪效,好买衣借AI重构新零售的人货场

作者:创业邦 来源:创业邦 公众号
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01-09

今年9月,好买衣在上海徐家汇一家法国时尚女装品牌店做了一个测试,在店面里放置自己的智能试衣镜,让用户在屏幕前挑选、试衣。测试后发现,平均每个用户会多试50多套衣服,额外停留4分钟以上的时间。

 

对消费者而言,进行智能试衣能节省很多换衣服的时间成本。以前在一家店可能试10件左右的衣服就会没有耐心,而以智能试衣的方式进行试穿,试上百件衣服也是很轻松的事。

 

目前,好买衣已经有了500万样本的女性身材数据库。用户输入身高、体重和和内衣尺码后,即可通过AI方式估算出最符合她身型的一个试衣机器人模型。再经过“腰型”、“肚腩”、“臀型”、“肩宽”等几个定性的身材特征的微调,用户就能在和自己身材高度相似的柔性人形机器人上看到不同衣服的上身效果。

 

更重要的是,好买衣利用计算机图形学和计算机视觉,已经能让用户在屏幕前真实地感知到衣服的质感、反光、垂坠感。

 

自马云在2016年云栖大会上提出“新零售”的概念之后,阿里巴巴CEO张勇对“新零售”做出了进一步的解释:新零售就是基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构。

 

而基于对于人、货、场的思考,好买衣已经将新零售的探索付诸实践。


好买衣联合创始人兼董事长黄仲生


以预期值刺激用户

 

好买衣联合创始人兼董事长黄仲生在纪源资本GGV时,参与了美丽说的投资。在这个过程中,黄仲生发现传统服装企业的逻辑,是把衣服设计好,线下橱窗里模特展示做漂亮,然后等用户进店找到好看的衣服。

 

这其中就有两个问题需要解决,才能让服装店更好地为用户提供价值:

 

1、用户试了几件衣服之后如果没有喜欢的,试衣服的欲望会大幅下降,大部分用户试了三四件衣服之后就会离开,有的甚至一件都没试,看几眼就走了;


2、店里有新款上架,怎么把之前用户持续留住,再转化成销售。

 

难以掌握自己用户的画像,用户留存率低是线下的零售形态长期存在的问题。会员卡,积分等形式的实际效果差强人意,除了使用繁琐,有条件限制外,用户对价格优惠不再敏感也是很重要的原因。

 

用户在智能试衣镜前注册试穿,微信扫码保存喜欢的款式,能够让商家与消费者建立联系。在智能试衣帮用户提升了购买体验和效率后,好买衣通过合作服装品牌的微信公众号等渠道,向用户推荐适合其身材的款式,并展示衣服的上身效果,以吸引用户购买。



根据马斯洛需求层次理论,社交需求与尊重需求是比生理需求、安全需求更高的需求层次。用优惠的价格买到商品只是用户的生理和安全需求,而买到一件让自己满意,能修饰自己身材缺陷的衣服,则可以满足用户的社交需求与尊重需求。

 

在消费升级的趋势下,通过给用户一个理想的预期值来刺激用户购买,比单纯用价格吸引用户做出一次购买行为,更具价值。

 

用AI帮用户找衣

 

综艺节目中常见的一个桥段是,一位长相普通的女生,经过造型师的打扮之后蜕变成女神。所以,用户不仅想试感兴趣的衣服,还想知道怎么搭配,配裤子还是配裙子好看。

 

通过AI和身材数据库,好买衣可以给用户推荐适合其身材的衣服,提供自动化、精准的服务。比如,一位梨形身材的女性,微胖,臀部略宽,好买衣系统能主动推荐大圆领、窄肩带的上衣使用户上半身显瘦,推荐高腰线、阔腿裤的牛仔裤来遮住粗大腿,将腰部做出来显瘦,显腿长。



“用户经常说我要买件好看的衣服,其实用户是买衣服修饰她的身材,使她变得比较好看,这是衣服的意义”,黄仲生谈到,“主动推荐弱化用户身材缺陷,展示身材优点的款式和搭配,能极大地提升用户的购买体验”。

 

了解了用户的需求,有了用户画像,好买衣就能提醒用户,有一条新款围巾跟之前买的一件风衣很搭,某家店铺有热门剧集中的女主角同款。

 

好买衣做了任意搭的技术系统,为用户展示品牌设计师、时尚达人为一件衣服所创造的丰富搭配。通过线上线下相契合的精准的推荐和个性化的展示效果,智能试衣降低了消费者的挑选成本和购买顾虑,让用户能把一件单品穿出范儿,从而促进购买,甚至提升连带销售。

 

重构线下服装店

 

传统的店铺,用户离店以后就失联了,店铺必须在人流量高的商圈才能很好地经营下去。同时,一家店铺需要大量的展示区域,来陈列不同款式的衣物供用户挑选,因为用户必须花时间逛才能找到合适的衣服。人们常说的流量越来越贵,线下的对应写照则是租金越来越高。

 

对服装品牌商来说,好买衣的智能试衣镜相当于一个超级导购,熟悉店铺里的每一件衣服,也知道用户的身材适合什么类型的衣服。

 

未来,智能试衣能够帮店铺用更小的面积去展示衣服,让用户把更多的时间花在智能试衣镜前,甚至实现仓库和实体试衣间的打通,让用户在试衣间里连贯地试穿在智能试衣镜前看中的衣服。

 

目前,好买衣已经在装修自己的实体店铺,其中仓库的面积超过了1/3,与试衣间联通,把用户可能感兴趣的款式直接运到试衣间内供用户试穿。在提高用户试衣效率的同时,也通过减少展示区,大幅提升了店铺的SKU和坪效。

 

黄仲生告诉创业邦,“我们的角色不只是试衣间,而是超级导购,帮助品牌商呈现最适合的衣服给顾客,同时给每一个独特的用户更好的消费体验,这是我们所理解的新零售”。

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