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分享一个大师的视频,看完只想说:惊呆!

作者:数据挖掘与数据分析 来源:数据挖掘与数据分析 公众号
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02-28

  事情是这样的  

今天一大早,我问临座的小王:“提起阿基米德,你最先能想到是什么?”

“当然是说要撬动地球的人啊,古希腊人士,物理学家……!”跟我同一等级知识段位的小王回答道。


回答完,还满脸问号的看向了我?

“其实,他不是一个人,而且他就在我们身边……”

听到他一句“瓦特!”我终于不显山不露水的,扳回一局了。


对,阿基米德其实并不是一个人!


在说之前,大家先看一段视频(答案就在里面)↓↓↓


看完视频的同学,今天的信息量有点大,请拿好小本本记一下。


从京东基础架构部工程师那听来的,现学现卖!




一键伸缩


光听这名字也知道,一定是什么了不得的技术,速度很快,而且特有弹性的那种。


听技术同学们说,阿基米德是京东海量计算资源统一管理和调度系统。阿基米德可以管理任意规模的应用,进行弹性扩展,从若干节点到数万节点,自由切换。


阿基米德可以为整个集群轻松实现弹性扩展,轻松应对业务的爆发式增长。 



智能调度


提起调度,对于我来说,能想到的就是南水北调,出租车调度中心这些简单的词汇。

不过技术同学们告诉我说:阿基米德的智能调度没这么简单。就像它庞大的数据中心操作系统那样,将千万台服务器组合成一台巨大的超级服务器,智能化的管理着CPU、内存、存储、网络等资源。


应用开发者不需要关心自己的应用部署在哪里,阿基米德会结合应用的资源申请请求和历史资源使用情况,通过机器学习技术对应用进行画像和分类。


从多个资源维度和时间维度对应用的资源使用情况进行描述和预测,智能化的对应用进行动态部署和调度,在使资源得到最大化利用率的同时,保证应用获得最佳的性能和稳定性。




混合部署


混合部署来不及解释了,毕竟我的知识的确有限,请认真看技术同学们的解读。


阿基米德数据中心操作系统可以在同一个容器云集群上部署离线计算与分析、定时批量处理和实时流式计算等不同类型的大数据应用,可以在集群中混合部署Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、Storm 、Flink等大数据应用。


在容器云服务中也内置了DataFlow和DataBaud等大数据服务供应用直接调用。


阿基米德能够将集群资源池化,将不同类型的应用自动混合部署到整个集群,不受单个服务器边界限制。用这种方式来提升了资源利用率。




异地多活


阿基米德数据中心操作系统采用了广域分布式架构,将异地多个数据中心连接成为一个整体。


通过内置的中间件容器云服务实现对用户应用透明的数据同步和故障切换。容器云平台支持多数据中心的应用部署和调度,实现了核心应用的闭环部署,有效的提高了系统的高可用性,解决了数据中心级别的扩展性问题。


据了解,2017年11.11,京东阿基米德已经全面接管了应用资源调度。

每日调度百万台容器实例运转,每日为离线计算提供多达3000万核小时的计算资源,服务履约率达到98.3%。在保证业务的正常运行下,集群的平均资源利用率提升3倍。


仅在11.11备战期间,就为京东节省了数亿元的服务器采购成本。 


京东基础架构部负责人刘海锋表示,阿基米德是京东多年分布式技术的集大成者 !更是京东深耕容器技术多年的成果升华。


作为集团众多业务的底层标准容器服务提供者,阿基米德通过做出更好的容器分配、组合决策为上层应用提供高质量SLA保障的同时,使集群整体的资源利用率达到最优,显著降低IT成本。


彻底惊呆了!怪不得一个阿基米德能像哆啦A梦一样能做这么多事! 


未来阿基米德不只服务于京东!!!

还将在无界零售时代持续开放赋能,为更多客户创造价值。


在门店场景,通过阿基米德平台实现数据中心能力平滑延伸到门店内,为线下门店插上“数据和技术驱动”的翅膀,提升其全链路的效率,帮助品牌与零售商实现增量。


在混合云场景,通过阿基米德平台的高效调度实现灵活高效的IT基础设施,提升行业资源效率,降低IT成本,将其打造成为行业的公共基础设施服务,实现行业共享的价值最大化。



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