月活6亿+的爱奇艺移动端APP 系统架构如何承载快速增长？

作为 ArchSummit明星讲师，爱奇艺技术总监邢常亮曾在去年深圳 ArchSummit大会上发表过题为《与狼共舞 - 爱奇艺移动业务后台系统架构设计与优化实践》的演讲。在最近视频行业遭遇“史上最严”内容监管之际，重温一下邢常亮的分享其实颇有价值，因为内容监管只会让视频行业发展更有序，做好技术上的准备才能让下一个机会到来时不会手足无措。

本文根据邢常亮的分享整理而成，如果你对邢常亮的分享感兴趣，可以点击文末 阅读原文或者扫描下图二维码，本周五（4月 20日）QCon北京“短视频崛起背后的技术支撑”晚场上，邢常亮将带来《聊聊短视频背后技术那些事儿》的精彩分享。活动免费报名，手慢无。

除邢常亮外，这场活动还会邀请新浪网视频运维平台负责人马根蕾、熊猫直播技术专家卢永菁、陌陌高级研发工程师龚清华、爱奇艺算法高级技术经理方非作为组长，带来短视频技术选型、如何让技术跟得上业务发展脚步、直播和短视频的体验优化、AI赋能短视频等话题讨论。

如果把近四年爱奇艺每年变化用一个词来概括，2014年是按业务进行垂直拆分，2015年是技术平台从 PHP转 Java，2016年是基础服务抽离内部共享，2017年是业务系统平台化。其实回头看 2014你，我们解决的问题一直都是两个问题：一是 APP版本快速迭代，版本碎片化问题严重，导致后台接口背负的历史包袱越来越重；二是业务需求大量涌入，研发疲于应付，没有精力进行架构设计与代码重构，质量急剧下降。

我们的两个原则就是按照业务模块自上而下垂直拆分，另外引入接口版本概念进行持续迭代。最终改造成果就是：系统从 1个拆分成了首页、播放、频道页、会员、搜索等 6个功能独立的子模块；代码工程从 1个拆分为 6个；接口个数从 3个拆分为 30+个；代码中“超级类”消失不见；Redis缓存从 1个大集群拆分为 5个小集群。

到 2015年，我们完成了 PHP到 Java的切换，结合我们当时的情况，PHP有点不太适合我们自身需求，具体过程就不展开了，分享几个当时碰到的问题：第一个就是对于开发人员的技能转型，最终发现内部老员工反而比新员工更加适应；另外就是技术框架的重新积累和开发。

2016年我们做了另外的一个事情，就是微服务化，我们做微服务的方式与别人稍微有些不一样，在我们自己看来微服务更多是一种架构的思想，是从业务上和功能上来对你的系统架构做改造之后，让你的功能尽可能多可以复用，当我们去做微服务跟基础服务拆分的时候，我们非常谨慎，当时我们就在算一个账，当我把一个决定功能的模块，拆成所谓的微服务的时候，到底会给我们带来哪些成本，会给我们带来哪些收益。

到了 2017年我们有了一些变化，我们在走平台化的思路。因为公司之前是把所有的精力做一个 AP，但是现在会出来很多产品，从单一产品变成一个产品矩阵，我们发现除了功能不一样之外，很多东西是可以复用的，我们把很多的我们原来业务的后台，进行剥离改造，让它成为更通用平台。

对于一个几千万级产品，后台架构应该做到什么样？应该具备什么能力后就可以支撑用户量的访问？我一直琢磨这个事情，忽然有一天看到了一个好玩的东西——马斯洛模型，把它稍微简化一下放到后台架构上也是同样适用的，包括三层：就是所谓的系统的可用、能用、好用。可用的话应该相对比较容易达到；让自己的产品能用，就是当我的一些业务流量有一些超过预期的增加，系统怎么样能够做到可用、能用或者好用；再往上层就是好用做的更智能、完善。

我想重点讲缓存中间件跟本地缓存这两块，其实一个缓存用起来挺容易，但是要真想把它用好，还有蛮多细节，比如怎样保证缓存足够高的情况下，尽可能保证数据的实时性；另外就是当缓存里的数据失效之后，会不会出现大量穿透，所以我们就把这些分装成组件；另外就是异步化，如果说去分享一个教训的话，就是不要太过度，因为我们发现你做的异步化太多之后，会变得很差也很难维护。

服务降级，这个也是我们很多做互联网后台非常头疼的问题。在复杂交错的网络调用链路中，一个局部的故障会产生“连锁反应”，可能导致整体系统的雪崩。服务降级策略包括熔断、安全数据、限流。使用到的技术包括 Hystrix熔断器、Meerkat（自研组件）、Nginx+lua。

在 QCon北京“短视频崛起背后的技术支撑”晚场中，爱奇艺技术总监邢常亮分享的话题包括：

• 短视频爆发背后的推动力

• 短视频 VS 长视频的差异性

• “爆款”视频对后台系统的高并发考验

• 短视频的生命周期

• 爱奇艺在短视频方面做了哪些事？

• 如何利用 NLP技术进行评论数据的情感分析

【时间】4月 20日 周五 18:30-20:45

【地点】北京国际会议中心·203CD

【地址】北京市朝阳区北辰东路 8号

【报名】限额免费

除了崛起的短视频技术外，2018年，区块链、VR/AR、机器学习、大数据流处理等技术还将实现巨大的潜能爆发！如果 QCon上的 Intel晚场点燃的是你的激情，那白天的三大解决方案专场却更期待点亮你的智慧。4月 21日 9:30-17:40，「区块链与机器学习应用」「架构创新与实践」「技术创新与前沿应用」专场已集齐 AWS、IBM等金牌讲师，免费通票所剩不多，扫描下图二维码搭上最后的末班车吧～