爱立信花了6个月时间,开发了一套无线接入网自动化服务,并成功交付日本运营商软银。
该服务利用机器学习和大数据分析,实现对无线接入网进行自动化设计和规划。软银进行了区域性试点,结果表明,不但改善了用户体验,且比传统网络设计方法缩短了40%的交付时间。
软银将该服务应用于网络结构复杂的密集城区,软银无线技术部经理表示,结果超出了预期,并正在其他区域应用该服务来设计网络。
爱立信在声明中表示,该服务基于对实际无线环境进行全面分析,包括小区重叠覆盖、信号强度、接收分集等等,由于小区数量多,数据相关性复杂,需要超强的计算能力和最先进的机器学习技术,得益于爱立信拥有专利的网络图机器学习算法,最终将大数据分析应用于由2000个小区组成的簇,实现自动化分析并获得网络最佳配置建议。
爱立信称,软银是第一家使用AI辅助无线接入网设计的运营商。同时,爱立信的实验室正在加速推进将人工智能应用于网络设计、规划和优化。
面向未来多样化服务和越趋复杂的网络,面对来自互联网云服务商的竞争,全球越来越多的运营商正在推进网络自动化,以保持竞争力和敏捷性。
对于Google、亚马逊这些互联网巨头来讲,自动化网络并不陌生。现在,网络自动化正在进入电信业,它将在更复杂的电信级网络中运行。而要在复杂的电信网络中实现自动化,挑战是巨大的,但随着人工智能、大数据分析等技术的引入,网络自动化必将一天天走进现实。
爱立信与软银成功实践无线接入网设计自动化,迈进了电信网络自动化的第一步。
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