DTalk｜Udemy明星讲师Kirill Eremenko为你揭示数据科学全周期

一场高质量的分享会应该具备哪些特征？

 

一位在某个领域足够资深的演讲者，就一个值得探讨的行业话题，用一套逻辑严密的演讲框架，在可以充分表达的 2 个小时里，向近千位专业听众完整分享他的看法与见解。

 

这就是 DTalk。

DTalk 是机器之心联合 TalkingData 共同推出的全球化精品海外活动品牌及演讲系列活动，专注于数据科学与人工智能领域的前沿技术、工程实践与应用落地。DTalk 旨在为相关业内人士、以及对行业感兴趣人士带来深度有价值的业界话题分享，并提供观点交流平台。DTalk 将在北美多个科技重镇举办线下分享会，每期精选一个行业话题，邀请资深行业人士分享，并进行全球同步线上直播。 

DTalk 第三期：Udemy明星讲师Kirill Eremenko为你揭示数据科学全周期

提到数据科学家，你会想到什么？

• 一个永远在招聘，且不会饱和的职位？

• 一份能与物价抗衡的漂亮薪水？

• 还是瞬息万变的商业现象背后、用着无声语言影响商业决策的另一个世界？

毋庸置疑，数据科学家已经成为这个世界上最性感的职业之一：他们拥有统计或数学背景，跑得了数据写得了代码，既能建模型又能设计算法，这群「数据大神」往往还充当了公司各部门的粘合剂—他们能够区分什么是「问题本质」，什么是「技术细节」，并且严谨、高效且富有创造性地给出产品、业务分析，用户行为发掘，提供接地气的、有执行力的、以数据支撑的商业解决方案。在 IBM 的网站上，数据科学家的角色被形容成「一半分析师，一半艺术家」。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。

你，想成为一名数据科学家么? 

相信很多同学 (包括小编在内) 都上过 Udemy 的 Data Science 的课程，物廉价美的典范，是不是在刷了 N 多课程之后发现里面藏了同样的一个名字。是的，就是他 Krill Erenenko，Udemy Data Science 课程的明星讲师。他一共在 Udemy 教授了 41 门课程，累积 54 万名学生上过他的课（小编也是其中之一啦），是名副其实的网红教师。

这期，我们很开心请到了 Krill Erenenko 为我们介绍数据科学的全周期。数据处理已成为不同行业、不同业务中必经的一环。但如果从业者对于如何构建数据相关的项目没有一个清楚的认识和了解，那么这些项目将从一开始就会举步维艰。在这次演讲中，Kirill Eremenko 将揭示每个数据科学项目背后的简单结构，点出构建这些项目的通用模块，并向参与者们展示如何实际应用它们。作为非常受欢迎的数据科学会议 Data Science GO 的主持人，Kirill 也将会分享他对数据科学全过程在求职领域的见解，他将就数据科学全过程是如何有助于求职者在该领域获得一份报酬丰富的工作提出自己的建议。

嘉宾介绍

 Kirill Eremenko

数据科学播客 SuperDataScience 创始人

网络学习平台 Udemy 明星讲师

Kirill 拥有 7 年的数据科学经验和 3 年的教育经验。作为数据科学管理顾问，Kirill 曾于澳大利亚接受过德勤最佳分析师的培训，学习利用大数据推动业务战略，改进客户体验并彻底改变现有运营流程。Kirill 创建了超过 25 个在线课程，在全球范围内吸引了超过十万名学生。他创办了 SuperDataScience 播客，并定期在澳大利亚各大顶级大学和各项顶级行业活动中展示跟大数据相关的主题演讲。Kirill 对数据科学充满热情，希望将高质量的数据科学教育普及到世界的每个角落，让每个人都有机会了解数据科学的魅力。Kirill 期待与您分享！

活动时间及流程

美西时间 2018 年 7 月 26 日 18:30 －20:30

• 18:30 - 19:00 签到入场

• 19:00 - 19:45 嘉宾分享

• 19:45 - 20:30 炉边对话＋Q&A

温馨提示：活动举办的北京时间为 7 月 27 日 上午 9：30—11：30，分享语言为英文。

活动地点：RobotX Space（3rd Floor）

具体地址：4500 Great America Parkway Santa Clara, CA 95054, Santa Clara, CA 95054

报名方式：点击阅读原文，报名参与现场活动。

参与 DTalk 线上直播方式

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主办方介绍

机器之心全球化子品牌旗下英文站 Synced Review (Medium:@Synced) 为全球读者提供机器智能领域领先的技术及行业动态报道，专业分析师报告等优质原创英文内容，举办海外活动，开展跨国产业服务。

TalkingData 成立于 2011 年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以 SmartDP 为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

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