专家观点 易股天下董事长易欢欢：人工智能改变生产力，区块链改变生产关系

中国保险大讲堂第187期山西站

易欢欢

易股天下集团董事长

奇点来临，新时代科技经济学

——创新驱动下的

金融科技与产业升级方向

以下内容根据现场速录整理，未经本人确认

特别鸣谢中国保险大讲堂志愿者安雅

易欢欢：非常荣幸能够来到山西太原。今天我们的副标题是金融科技在保险行业中的应用及发展趋势。在座的可能都是保险的从业人员，对保险的理解比我深刻，我的优势在金融科技领域里，尤其是科技这个方向。所以我重点给大家梳理整个科技产业的核心发展脉络以及目前面临的巨大机会，以及机会有可能对保险行业产生的正面或者负面的影响，这个话题值得在座每一位关注一下，我的题目叫“奇点来临，新时代科技经济学”，要根据现象看本质，根据本质找规律，通过规律决定我们接下来的行动。

现在我们面临着新的契机，称之为价值互联网。以腾讯、阿里、百度这些公司为代表。我的疑问在于它有可能在下一轮新的变迁领域中变得不重要将被颠覆掉。基础设施以区块链为保障的数据驱动，以人工智能为支撑平台，这两个技术是非常核心的要素，之前的互联网是一个可信的互联网，你把数据传送给了谁？谁接收了数据，由谁再来传输数据？都不知道。这个技术未来会成为重要的基础，互联网企业的竞争靠技术、产品创新的能力取胜。

（一） 价值网络的演进

从这个阶段我们看到时间维度的变化，第一阶段是农业经济，跑马圈地用户量；第二个阶段为工业经济，规模体量为王，谁的用户数量多就占据非常高的比例；第三个阶段为知识经济，也就是价值经济，头部效应会变得非常明显。这就是时间维度，我们现在从第一轮的PC互联网到移动互联网，再到现在的价值互联网。

第一个是从时间维度，2000年到2005年再到现在2018年，我们叫做价值互联网时代；第二从技术发展的维度，从物联网到云计算、大数据，这些词可能每个人的认识有个过程，但我觉得大家把这个核心的发展逻辑记下来，围绕数据，从终端到网络，到运用的进一步的持续往复升级的变化，让我们真正步入到价值互联网这么一个核心的时代。

1、新一代信息技术--5G：

无线通信的新纪元，物联网发展基础

从技术维度表达发展过程，再为大家分享下我自身的案例。

首先，为什么当前我对科技创新非常有信心？一个很重要的因素是我国处在经济高速发展时，科技始终是一个不重要的发展方向，房地产等领域变得更重要，但现在我们面临着巨大的外部经济压力，内部转型压力，新常态的带来的巨大阵痛，在这个过程内出于对未来美好生活的向往，科技的创新就变成一个很重要的因素，这在2007年就已经发生过。比如在移动互联网浪潮中，中国反应速度很慢，因为第三代移动通信是2005年海外颁发的牌照，由于当时中国三大运营商刚建成第2代和第2.5代移动通信系统，马上要建第3代，开支压力太大，就一直以安全为由，没有发放第3代移动通信的牌照。但2008年时全球金融危机发生，中国外贸出口下行。我国快速启动了第3代移动通信的网络建设和牌照的发放。在这个过程中发生了件非常幸运的事，就是苹果在2007年推出第一代IPONE。

大家可看出：第一，智能终端设备的进步让整个手机进入智能互联网的时代，第二，在接入网络上我们从只能打电话发短信，到可以看高清图片、流动视频时，代表着互联网行业大规模爆发。所以这次科技影响和变化非常巨大。

2、新一代信息技术：物联网11万亿美元巨量市场

物联网的介入和建设是因为5G出现，才大规模增长，里面采集了海量的数据，物联网建设存在一个接近11万亿美元的海量市场。

3. 新一代信息技术：网络将无处不在

共识机制对这个事情操作时，需要获得网络其他人的印证，没有其他人的许可不能修改，所以不会欺诈造假。在如何改变一些行为时，中间点对点之间进行交易，所有节点共同参与。加之对每一个字段，每一个帐目都进行加密的方式做，所以这些信息归属于谁？状态什么样？都是唯一保密确认的。如果某人想用我的数据，我须要把密钥给他才能运用这个字段；同时这套体系存在所有的人的电脑上，不会因为某个人的电脑崩溃就不能用，所以比特币没有中间体系，从2008年到现在，没有出现过大规模的单机系统，所以一些底层技术、共识机制、在密码学的算法上分布式的存储，就衍生出来了弱中心化。

比如我要向淘宝店店主买一个货物，先在网上拍下来，在这个货物没收到之前，钱不会打给店主，而是打给阿里巴巴第三方的虚拟帐户，只有我收到这个货物，钱才会打给店主，这是我们中间的关联行为，会形成一个非常中心化的节点。这些节点蕴含了上千亿资金的沉淀，整个系统里所有的信誉都在这个节点上。因为有了这个节点，阿里巴巴产生了余额宝、蚂蚁金服等一系列的相关服务。但是阿里巴巴每天还是如履薄冰，万一哪天被黑客攻破，这中间的影响将会非常巨大，所以必须要收高额的手续费，这就是中心化和弱中心化不一样的地方。

在区块链里面点对点之间的交易，每一个节点自己证明自己的信誉和实力，我们只需要在互联网上实时跟踪了解这个企业的变化，因为数据不可篡改，交易信息保密，这是区块链能解决的问题。未来会产生什么价值？以前我们可以通过数据和算法重新构建双方的信任关系，当年我们之间的信任可能需要从秘书长引荐、背书才可以；现在只需看对方区块链上面历史的记录，用数据和算法重新构建信任关系。那么当彼此间除了信誉之外，我们怎么样去发执行？这块当前可通过价值交换，智能合约，只要触发条件即可。这样就形成从底层技术到解决方案、上层方案的整个价值体系。当前区块链像1996年的互联网，很多基础设施还不完善，很多的应用场景还在不断丰富，但是曙光已经在前面，那么怎样一步一步的到达彼岸？这是很重要的事情。

总结几句话，物联网和5G的发展带来最广泛的连接，互联网将简单的物理电解成逻辑的互联。最广泛的交互形成了数据资产沉淀，数据与算法的相互促进催生了区块链和人工智能的横空出世。

（一）人工智能在曲折中成熟

人工智能分成三个阶段：第一个阶段叫弱人工智能，最典型的是科大讯飞的语音。第二，人工智能在一些垂直行业内，大规模替代人的应用，我们做的是希望通过机器取代分析师和水平较差的一些工作，这个需要5到8年左右的时间，更长时间的叫通用型人工智能，目前只有大公司在做，需要未来10年到20年才能大规模的应用，所以在座的每一位一定要高度重视自身当前的工作哪些未来有可能被人工智能所取代。大家不要觉得这个取代过程慢，这个取代过程会非常快。20年以前，90年代所有人觉得进入一家国企或工厂是永远的铁饭碗，但到了1997年易货，铁饭碗被迅速打破，大规模的兼并。2008年我们觉得三大运营商非常强大，几乎想干什么就干什么。到现在为止，大家认为金融行业牢不可破，虽然客户的运用和需求会爆炸性的增长，但是有可能未来很多金融职位会大规模的消失。金融行业更大的收入更小的人工需求。

（二）人工智能：三大基础设施同时爆发

目前我们处在什么阶段？在识别这些变化时我们要做的事情是什么？我们现在的环境怎么样？现在我们周边所处的环境恶劣，海外压力的内部转型，促使了科技创新是下一次科技革命的契机。习主席提出“深刻把握以互联网、云计算、大数据、区块链为核心的新一轮科技革命的核心要素，促进技术与产业的融合”。

第一、数据。每个超小型计算机成本只有几毛钱，但是它具备了一台586电脑处理的能力，它会让手机变得智能化。另外有可能在年底发放第四代移动通信牌照，大家知道5G跟4G、3G最大区别在哪里吗？第一代是用大哥大打电话，第二代是诺基亚，第三代是苹果，第四代是移动基站，这台基站可以接入上万个节点，意味这个话筒和鼠标都能加入微型终端，达到一个真正意义上的万物互联，之后进入数字经济社会，这是一个实体和虚拟之间重要的一一对应和映射。

第二、计算和储存。人工智能随处不在。我们所有的IT服务都有非常强大的人工智能后台提供支撑和服务。比如计算机的出现，让整个计算的能力大幅加强，带来计算层面的变化。

第三，数据层面的变化影响巨大，大家的观点不一致，最大的影响是已经在全球实验成功的比特币，比特币背后是区块链。当一块土地，一件物品没有确定归属时，是无法被交易的，不能称为资产，不能充分体现价值。中国改革开放一个关键的时间点是1992年公司法出现，以及后来的物权法，确认清楚产权，每个人都有动力为自己能获得产权的东西奋斗。我们会发现区块链通过加预算法，确认清楚哪块数据是自己的，哪块数据是其他人的，别人在什么场景下能用自己的数据？用完数据后付什么价钱？这样意味着数据能真正意义成为资产，成为资产后就可以定价、交易、交换。按孙正义的讲法，未来世界30年最有价值和影响的就是数据资产。所以我们在证券行业已经做到最顶尖然后毫不犹豫的走出来，因为我们发现原来在数字资产的世界里，未来还孕育着更大的机会。当数据成为资产的时候，产生了金融科技，当数据作为基础的时候，产生了价值网络；通过数据不断的训练，产生了人工智能；再通过数据结构的升级，数据库的升级，诞生了区块链，所以这里面是一个完成的逻辑关系。这几点加在一起，我们可看到互联网从传统的流量互联网到信息互联网，再到现在的价值互联网时代。

人工智能的三大核心要素面临着巨大爆发，第一个是计算能力，人工智能需要庞大的计算能力。

举个例子，云计算的出现导致整个IT成本大规模降低，当年要做的大量的算法实验可以在云计算上集中力量办大事快速做成。另外计算核心也在不断的升级，计算机中最重要的是CPU。我90年代上大学的，当时一个舍友穷买不起电脑，联想电脑当时得20000到30000块钱，而且只能自己去中关村买，一个宿舍大家集中攒一台电脑，但当时学生对价格很敏感，在电脑里面价格最贵的是CPU，因特尔公司的芯片太贵，但还有AMD超微，价格只有CPU的一半。大部分男生宿舍里面都买的AMD，它的性能不错但散热量太大，当时宿舍里一群人光这膀子围着电脑，这给大家带深刻的回忆。

当时在CPU时代，AMD这家公司是行业的老二。IT行业与金融行业不同，金融行业因为牌照管理制，所以不管规模大小，一般情况下大家都活的不错。但是IT行业是什么？叫“赢者通吃”，行业老二叫“非死不可”，因特尔公司为了让自己不垄断，总是让出10%到15%左右的市场份额，但是仅占10%到15%的份额就使得AMD永远处在一个破产的边缘。

到了2007年的时候，这家公司觉得在CPU竞争不过，就收购了全世界图形芯片最大的公司，成为一个往图形芯片转型的公司，但由于前期投入研发成本非常巨大，但是几年之间还是发展不好。一直到2016年，突然发现AMD的市值居然只有18亿美金，我们干脆花了18亿美金把它买下来在美国市场上成为他的重要股东。如果它当时万一破产，如果美国政策允许，我相信中国的一些公司一定会去买它的。当时我们投资这家公司是看到了人工智能这个市场，未来对整个计算核心升级的要求，从CPU走向GPU（图形芯片）。但是没想到由于比特币的大规模的爆红，在中国市场上所有都卖断货了，一下这家公司的股价涨了将近七倍！我们应该反思本来是看好人工智能，结果被另一件事情占便宜了。这事件在此仅供大家参考。

（三）人工智能使得

95%的行业可以自动化

芯片的升级会从CPU走向GPU，走向TPU。CPU是一个点对另一个点之间的加减乘除，但是到了GPU是一行对另一行之间的加减乘除，TPU是一个举证到另一个举证的加减乘除，中间的性能计算提升了N倍和N个2次方倍。从数据和质量方面不断的提高，带来的结果是什么？人工智能的出现使得95%的行业可以自动化，尤其对保险行业的影响非常的重大。

中国平安大概有120万人，我认为在未来的五到十年里面，平安的业务规模还会大规模的增长，但是平安的人数有可能下降到20人，大规模裁员的是工程师、分析师和IT服务人员，他们最容易被替代，因为平安有95%的业务可以自动化完成。

（四）区块链：

从底层技术到上层应用的价值体系

以比特币为例，比特币是区块链1.0的运用场景，现在3.0、4.0不断快速演变。比特币在国内是禁止的，但区块链技术是以大规模鼓励发展的。区块链可以想象成是一个记帐笔记本里的第一页的纸，这个帐本不像阿里巴巴一样存在阿里的数据库上面，而是存在我们在座的每个人的电脑里面，每个人都有信息加密的帐本的记录，但是相互的关系往来是公开的。2008年时，中本聪发现金融危机的产生是因为美国人大规模泛滥地印钞票。当货币不跟黄金挂钩之后，货币只是一个国家的信誉，如果一个国家耍流氓就会大规模印钞票，而且控制总量永远不增发。中本聪曾写了一篇文章，叫《一个点对点的电子现金系统》同时找到一群程序员帮他开发这套系统运行代码，中本聪成为了第一个使用代买的人，他获得这个笔记本上面的第一页纸的一个撰写权利。中本聪获得一些纸之后，比特币系统自动给中本聪的帐户给充了50个比特币，创建成为第一个帐户，这些过程都需要加密的，且需要消耗计算能力来计算，中本聪总共获得一个帐户及50个比特币。然后中本聪想吃个披萨，就和披萨店的老板沟通，是否愿意用25个数字货币卖给他一份披萨，这个老板同意了，中本聪拿到披萨并从自己的帐户里面划了25个比特币给披萨店的老板，中间再减去一个比特币作为交易费用。中本聪有26个比特币，披萨店老板有24个比特币，然后告诉了其他比特币的其他节点，这个过程持续产生，这样就变成了现在全世界标准化的支付系统。

技术的发展和价值体系的重构互为因果，双方构成充分必要条件。技术的突破需要价值体系的升级与之相匹配；价值网络和价值关系的重构倒逼技术的发展，让技术焕发无法想象的创造力。

奇点来临是破坏式的创新，更是新循环的重建。

（一）这场革命意味着：

人工智能改变生产力，区块链改变生产关系

人工智能可提升我们当前整个社会生产力。恒大集团的首席经济学家，提了一个非常重要的观点。在下一轮科技革命来时，周期只是一个大浪潮上的一个小锯齿，我们要看清楚真正意义上的大方向。人工智能是生产力的巨大提升。区块链是生产关系，我们重新构建了我们彼此之间的生产关系，云计算会成为我们的生产工具，一切都会上云，云化的保险，云化的代理，云化的服务。我们所有的工作都会依托在大数据的背景下，所以数据是我们所有工作的生产资料。5G和物联网是我们周边的自然环境，最后比拼企业的好坏，就是比一个软件和算法。区块链使得人做不到的信任通过代码都可以做到。云计算是互联网公司运用的工具，从互联网公司到传统行业到金融行业，最后到银行。数据是核心的生产资料，算法重新定义我们的一切。

（二）核心定律构成

第一个定律：摩尔定律：价格不变，集成电路上可容纳的元器件数目每隔183月便会翻一倍，性能也将提升一倍。

从反面思考，如果18个月后还在干完全一模一样的事情，没有丁点进步，价格则只有18个月之前的一半，这叫反摩尔定律。摩尔定律还揭示了当前认为干不了的事情，无论是从技术还是成本上不合算的事情，再过18、36 、54个月肯定能干，这也是它的含义。

举个亲身案例，大家知道马云提出一个 “新零售”观点，其实我们在1999年就开始尝试新零售的场景，但是最后没有坚持下来，新零售是什么呢？比如一个超市领域中每个超市上面都贴了一个阿尔法的标签，当我拿上这个商品出去的时候，系统会自动结帐完成交易。在1999年的时候，已经有阿尔法地，但是它的成本非常贵，一块芯片20元钱，那时一瓶水才几元钱，我拿20元钱的检测设备贴在水上面是划不来的。那时移动通信技术也不够完善，带来什么结果？在一个小店面里，同时支撑这么多节点的通讯，超过20个就会发生碰撞；也如同高速公路上的车一样，车多了容易撞车，撞车就会流失数据，所以根本解决不了问题。但现在一个阿尔法地的价格三五分钱，一张网络入可以接入上万个节点，这代表新零售大规模的兴起，所以摩尔定律非常重要。最早期，毛主席老人家在几十年以前就与时俱进已经总结了摩尔定律。

第二个定律：吉尔德定律：未来25年，主干网的带宽将每6个月增加一倍，其增长速度至少是摩尔定律预测CPU磁性能增长速度的3倍。

什么叫主干网的带宽？当年北京只有二环路，现在有了六环、七环，这时发现当五环开始发生拥堵的时候，其实四环、三环、二环会更加的拥堵，这就是吉尔德定律。建雄安副中心也是因为中心城区已经呆不下去了。吉尔德定律揭示，在一个行业发展的过程里，关键节点上增长的压力会比周边节点要大的多的多，也就是说我们必须要抓龙头，必须要抓关键，抓主要矛盾，抓主要矛盾的主要方面。IT行业中老二“非死不可”，因为行业老大一旦突破了50%以上的份额，其他人加在一起最多到20%，里面的核心要素就是价格定义。用毛主席的话讲价格定义，就叫矛盾论，抓主要矛盾和主要矛盾的主要方面，所以在座的各位看这个行业时，龙头是最重要的，二线、三线公司未来一定会死掉。

第三个定律：梅特卡夫定律：网络价值与用户数的平方成正比。

网络使用者越多，价值就越大。如果拥有一千万用的互联网公司户和拥有一个亿的用户的互联网公司，他们的价值差别是多少？一百倍！这不是一个线性的关系，是N的2次方的关系，从PC互联网时代，一共有20亿用户流量，每天在电脑面前三到四个小时，有超过400亿的接入，4000亿和400亿之间相差一百倍，这个是一万个价值的提升。在此我们可以毫不犹豫的断定，下一轮科技革命到来的影响比我们之前想象的大的多的多。

第四个定率：安迪比尔定律：安迪提供什么，比尔拿走什么。

比尔是比尔盖茨，是微软的创始人，安迪是因特尔。硬件所有带来的创新很快就会被软件的需求大规模吃掉。这件事情告诉我们整个的创新始终是循环往复的，始终在进步成长。

用毛主席的话来总结，第一与时俱进；第二矛盾论；第三统一战线；第四实践论。任何事物发展的都是一个曲折上升的过程。我们用这四个要素看待当前所有金融科技发生的表面现象，就能知道中间的本质。

（三）从互联网到价值网

我们面临一个从互联网到价值互联网演变的过程，这里面会出现很多的新玩家，包括更多的建设方、运营方、数据规则的制定者；而且网络的颗粒度会更细；单个节点的ARPU值会进一步的增大。这映射在金融行业是什么样的情况？

1、制度红利→流量红利→创新红利

2010年以前叫制度红利，谁有牌照谁为王；但2010年以后从制度红利进入到流量红利，用户在哪里，产品在哪里，用户怎么到达。那时互联网上的一个金融用户的价格，从几元钱一直上升到现在接近400多元钱；接下来会进入创新红利。如何针对一个客户的生命周期去了解他的风险偏好，金融行业用资产波动、收益为客户进行匹配性化、碎片化的服务。这时监管须起到非常强的监控。在2013年提过 “银行网点必须转型” 的观点，当时哪家银行的网点最多就最牛，这些网点在智能客服的成长促进下变成一个展示中心，这同样也映射到保险行业。

2、数据：重构，潜在价值挖掘、定价、确权

未来须重新对一个客户的行为描述，为什么现在车险公司开始大规模进入到车联网？为什么寿险公司比如平安保险开始做好医生？我们要实时把控用户的需要，真正实现产业和金融进一步的融合。

3、供应链：复杂流程和细节的自主化重构

保险行业非常重要的是两大基础设施的设立。从保单为核心，变成用户帐户为核心。保险需要有一套全生命周期个人的管理系统；基于这套系统，会产生与保险相关的所有的数据。所有的信用数据都有相应的一个维度，通过区块链确权，基础设施的全面变化，人工智使得每个节点会越来越智能化。从智能化的应用、软件服务、平台服务，到基础设施服务等，这是我们跟京东一个整体的场景设置，也是京东金融要想弯道超车的核心。以前销售就是单一的卖，现在销售需要解决客户当前关注的核心痛点和需求，包括住房贷、房租贷，京东到家、众筹……其核心的技术是支撑金融场景之间重要的连接体，没有场景的金融，未来一定会消失。所以这场革命我们称之为人工智能大规模提升生产力，区块链改变我们的生产关系。

4、4S:广泛的融合

科学技术的突破遵循人类社会进步的内在规律，人工智能和区块链构成了生产力和生产关系的相互促进，推动了科技革命和产业升级的协同发展。“数据”成为了新一轮科技革命的核心，构成为了技术和金融之间的天然桥梁，围绕数据的交换和确权催生的新价值网络重构。技术的发展有颠覆和破坏的一面，更有融合的一面，技术的发展将是更广泛的融合。这种融合是金融、技术、产业的融合。

中国为什么在互联网+基金这块做的非常成功？因为基金行业把将来需要十几页的基金代理文件，在互联网上可以快速压缩成了两页；另外，把每次代理基金的门槛从四千块钱降到一块钱，于是余额宝产生。整个新增用户大规模提升，通过基金帐户绑定客户，让这个行业发展非常大。从基金行业引申到保险和互联网的融合。保险行业的核心痛点在投保、理赔、运营三个环节。

（一） 保险领域的痛点

1、投保效率低。

2、理赔纠纷大。未来随着智能终端进一步的演化，数据第一时间就被写入区块链，这中间带来的影响会提升理赔效率。

3、运营环节多。客户搞不清楚保险公司的运营环节，所以对智能合约的需求非常巨大。

信任是保险业的奢侈品，也是保险业最核心的资产，需要全流程可追溯、才使得保障真实可信。产寿险通过获客渠道、适中的监控、事后的管理，同时把数据纳入到区块链的管控里面，实时相互共同协作。，通过智能合约大规模精简整个流程，不再需要保险代理人的介入，缩短运营处理的周期。

（二）区块链技术在保险行业中应用的优势

1、区块链+保险的优势：大幅精简流程

流程合约化：智能合约基于链上的真实可信、不可篡改的数据信息，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款，很容易在一些标准化的保险产品中进行自动化的理赔。在延误性，区块链和人工智能最适合共同参与的节点；再保险业务多层次、多主体参与的再保险交易结构复杂，特别适合与区块链的结合。所以上海保交所率先完成国内首个再保险区块链技术的应用实验。

2、区块链+保险的优势：去信任

保险的痛点是信任。有了信任时，前端的销售和客户服务，就不会变得那么难。以后的保险公司不再是人员密集型，变成一个技术密集型。一但帐户体系建立起来，保险数据的区块链的资产建立起来，区块链会变成一个非常重要的核心基础。

3、区块链+保单交易

保交链痛点：直击保险交易领域信息不共享、信息不对称等长期痛点。

4、区块链+互助保险

互助保险痛点：运作不透明、用户隐私不安全。

5、区块链+保险监管

当整个行业的帐户建立起来，信用、理赔建立起来，监管就会变的轻松，可以大规模提升保险监管的社会总效率、优化监管供给，打造保险监管的新模式。这中间会出现三个重要转变，从制度监管变成技术监管，从政府监管变成行业的自律，从公司合规监管变社会监管，一但造假出现纰漏，在区块链中永远不可篡改，而且是可以被追溯的。

（三）未来展望：保险区块链

由此看到保险行业未来得一切数据流、资产流、现金流会全部上链，绝大部分的流程开始合约化，其中代理人、交易所、保险机构、消费者会变成保险区块链整个生态上面的一个节点，在这个上面智能合约、信任、数据资产、清算、结算、加密共享、电子存证、可是追溯防篡改，而且还能多点协同，形成一个通过物联网更小的微行计算机的结点，再通过人工智能的基础设施，到上区块链的进一步应用，形成一张保险的价值网络，这方面已经在做一些课题研究。

未来十年，我们的生态圈一定会大规模建立起来，很多公司都在做进一步的尝试，所以一定会产生一大批新一轮的FAAMG公司。一起探讨须解决什么问题？用什么办法？空间有多大？什么人干？产生怎样的回报？

*图示

一张历史维度的图讲述了历史—互联网的发展历史；

第二张图是技术变迁的图，过去怎么样，现在怎么样，未来怎么样；

第三张图是结合马克思主义政治经济学映射上的图；

第四张图是四大定律；

第五张图是一切数据、资产、现金业务全部上链，还有一张是我们如何来发掘参与、评估。

技术模式理念的互动，新时代的技术经济学都讲述互联网如何到达价值互联网，价值互联网的实力如何，保险价值互联网是怎么样的，而后讲述了技术领域里的四大定律。

提几个建议：首先搞清楚金融科技创新是什么？在座各位平日既要做具体工作，又要从具体工作里跳出来看待一些新东西；搞清楚未来趋势在哪里？，一些参与数字资产新的领域是什么？搞清楚自身所处的产业的弱点和机会所在，从小试点开始实验。

在此给大家推荐几本书---《第四次工业革命-转型的力量》、《失控》、《零边际成本社会》、《区块链革命》、《智能时代》、《浪潮之巅》，还有我自己写的《大数据时代的到来》，希望大家充分的了解整个产业行业发展的全过程和全脉搏。