全球首位机器人教师已上任，你的工作未来会被AI取代么？

明天就是 9.10 号了，小编在这里首先想说一声“教师节快乐”！

But，接下来我要谈论的话题，可能会引发老师们的深度思（jiao）考（lv）。

你知道么？全球首位机器人公民索菲亚已受聘成为 iTutorGroup 首位 AI 教师，也是人类历史上首位 AI 教师，可谓开创教育新纪元。据 iTutorGroup 集团创始人兼 CEO 杨正大解读，尽管在可预见的未来，AI 机器人还无法完全取代老师的工作，但不会应用 AI 的老师一定会被淘汰。

无独有偶，李开复老师在 9 月 2 号的新书发布会上，也表示“基于当前技术的发展程度与合理推测，我认为在 15 年内，人工智能和自动化将具备取代 40-50% 岗位的技术能力”，意即将来很多人类的工作将会被机器取代，细思极恐，为了确保我们的职业生涯不会因为人工智能替代而中断，我们应该不断更新我们的技能，了解 AI 最新技术趋势，积极用好 AI 工具，保持终身学习。

然而，人工智能、机器学习在很多人眼中是数据科学家们的专属武器，能够应用和掌握他们的数据科学家们都有着极其深厚的数学理论功底。那些想要学习和实践人工智能的工程师们，往往要么是在打开相关书籍的时候被映入眼帘的数学公式吓倒，要么就是学习了很多机器学习的理论及算法但面对实际项目却手足无措。

InfoQ 中国团队为大家梳理了目前 AI& 机器学习领域的最新动态，并邀请到了来自 Google、Twitter、Netflix、BAT、360、京东、美团、小米、今日头条等 40+ 公司 AI 技术负责人前来分享他们的机器学习落地实践经验，涵盖机器学习、深度学习、知识图谱、NLP、语音识别、搜索推荐、计算机视觉、AI 架构等热点技术，希望各位能从这次大会中获得所需方法论和落地经验，将机器学习运用到实际项目中，成为一名真正的人工智能实践者，这样我们的工作才不会被 AI 取代。

早期的金融知识图谱，主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来，数据维度得到了很大的扩展，公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展，财报提取自动化已接近人工水准，多种类实体库建设得到落实。在应用层面，快速兴起了多个落地场景，如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。

演讲提纲

1. 金融知识图谱技术发展现状

2. 金融知识图谱技术应用场景分享

听众受益

1. 了解金融知识图谱技术最新进展

2. 掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点，助力自身业务创新演讲提纲

 《深度树匹配——下一代推荐技术的探索和实践》

本次分享将会介绍阿里妈妈精准算法团队围绕全库检索 + 先进模型这一目标，自主提出的深度树匹配技术 Tree-based Deep Match（TDM）这一全新的推荐算法框架。我们将会详细讲述，在具体实现层面如何根据树结构提出兴趣概率最大堆模型，并由此推演出一整套采样、检索、建模的方法。此外我们会详细介绍深度树匹配技术一方面在广告业务上的应用成果和学术创新性探索，该工作也被收录到 KDD2018。与此同时，我们还将从下一代工业级推荐技术持续发展的视角，讲述围绕深度树匹配技术进一步发展的探索和思考。

内容概要：

1. 什么是推荐问题和推荐技术

2. 深度树匹配——下一代推荐技术的探索

3. 成为下一代推荐技术的核心挑战

4. 深度树匹配——下一代推荐技术探索的再思考

听众收益：

1. 了解推荐技术的演进历程

2. 了解推荐技术最前沿的实践探索

3. 了解推荐技术持续发展的方向和原动力

更多精彩议题，欢迎点击“阅读原文”了解详情！未来已来，你做好准备了么？

目前大会 6 折最低价火热售票进行中，识别下图二维码或点击“阅读原文”即可报名，团购更优惠，详情咨询：18514549229（同微信），也欢迎留言发表更多关于 AI& 机器学习技术发展的看法。