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啊啊啊,这些机器人也太萌了吧,想拥有!

作者:果壳网 来源:果壳网 公众号
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09-18

很多人对机器人都有一种刻板印象:它们是高端大气上档次的高冷产物。其实,机器人就像现实社会中的人一样,具有千姿百态。今天就分享给大家几个可以与人作伴的高颜值可爱机器人。

 

1.风靡世界的Aibos机器狗


Aibos是索尼公司的一款产品,这只小宠物狗有22个自由度,动作之逼真灵活和一般的小狗无异。



同时Aibos结合了AI技术,能够准确的识别主人并在互动的过程中感知主人的情绪,还可以在学习过程中感知主人的喜好并调整自己之后的行为,打造主人身边独一无二的Aibos宠物。



只是索尼大法虽好,不过Aibo高达198000 日元折合人民币约11400元的售价不知道有没有让你有些却步。


2.以大自然为灵感的仿生家族


德国Festo在所有机器人公司中,绝对是一股清流,而且是自娱自乐玩high了的那种。这家立志打造仿生机器人动物世界的公司,发布的海豚、袋鼠、蚂蚁、海鸥、水母、企鹅、鱼、狐蝠、蜘蛛、蝴蝶、蜻蜓等等机器人,每一只都模仿的惟妙惟肖,美到惊艳。


几乎完全复制了袋鼠弹跳功夫的仿生袋鼠


能通过判断周围的环境决定自己走路方式的仿生蜘蛛


可以上天下海的仿生水母


皮肤膜组成的超轻仿生狐蝠


能够模拟直升机的仿生蜻蜓

 

3. 3D打印的动物世界


总有那么一群科学家想把动物园搬到自己的实验室去


来自东京大学的原型与设计实验室的设计师杉原裕久(Hiroshi Sugihara)通过利用SLS尼龙3D打印机,打印出了一组仿生模型,在给每个模型装上单个电机后,它们都开始了人生第一次爬行


第一个嘚瑟得不行的就是小蜥蜴Tokage

果然不一会儿就被抓了个现行


还是它的好兄弟放射虫Radiolaria聪明些,看见科学家就躲开


科学家为了使这些小仿生机器人能够自然地移动,还使用了一种叫做三维CAM的新型传动装置,并利用这个原始机制使它们能够分别模仿不同的动物。每个3D打印的生物都可以使用相同的中心三维CAM原理以独特的方式移动。


这些仿生机器人是设计者们通过对自然界的天才们进行观察和研究后,利用它们经过数百年进化后得到的出色的外形特点与运动特性而设计得到的。或许有一天,这些激萌的机器人也能成为我们人类的助手,完成一些我们不能完成的任务~


4.来自深空的神灵DRAGON


看完了来自“凡间的生物”,我们来看看来自深空的神灵——飞龙


放错图了,是这个样子的


这条飞龙名叫DRAGON,是由东京大学的研究人员通过把模块化的小型无人机组装起来,变成可以在空中任意变形的飞龙机器人——DRAGON。这个DRAGON机器人还有一个跟它身子一样长的全称:Dual-rotor embedded multilink Robot with the Ability of multi-deGree-of-freedom aerial transformatiON。

 

这样,在各个环节的协同控制下,DRAGON便能完成在空中的变形。它可以从盘踞的方形阵列变成拉长的龙形阵列,这波操作真的有飞龙在天的感觉。


5.萌酷的小变形金刚Jimu


会舞蹈表演的、憨态可掬的Jimu机器人。


千万不要被小Jimu呆萌的外表所迷惑,一到关键时刻,小Jimu就可以变身成探索外星的陆战车,配合重金属音乐,火力全开。



小Jimu来自创建于2012年的深圳市优必选科技有限公司,这家公司曾三次亮相央视春晚,多次斩获世界级大奖,优必选在Jimu机器人上将贵如黄金的“舵机”做成了白菜价,从此不再依靠国外的舵机,直接将人形机器人从动辄数千美元的售价拉入普通老百姓能接受的范围。


小Jimu的狗狗Jimu汪汪更是在春晚上名噪一时


6."蜘蛛精"的诱惑


下面是"蜘蛛精"全地形六足机器人HEXA

有时候HEXA比Jimu更加的疯狂,但大多数时候HEXA还是非常优雅的。



有没有觉得这个步态特别像一个芭蕾舞演员。同时最新版的HEXA还是一个狂热的环保人士,它无论走到哪里都会带上一盆植物,开心时它还可以跳舞。



如果预测到光照时间已经充足时,它能自己寻找阴影;当它口渴的时候,会脾气暴躁的提醒主人该浇水了。



HEXA还在自己的身体上提供了丰富的硬件开发接口(I²C,ADC,GPIO,USB,音频接口等),创客们可以通过HEXA搭载基于Linux内核定制优化的MIND OS操作系统进行GO语言编程来控制HEXA。

 

比起HEXA,它的远房亲戚Snapbot可就惨多了


7.亲民的猫咪——Opencat

 

索尼大法确实很贵,我们还有Opencat可以选择,Opencat是一只能进行面部跟踪,眼睛的敏锐程度媲美生物猫的机器猫,除了能连接wifi和蓝牙,它还能感应和地面的接触,并配有夜视接口。


本文经由公众号:

机器人大讲堂(ID:RoboSpeak

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果壳

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