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买房、求职、择偶…它们背后原来都有算法可循? | 同读一本书

作者:吴晓波频道 来源:吴晓波频道 公众号
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09-16

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9月同读:周末,同读一本书,让大脑在阅读中享受自由。本期同读好书《算法之美》,告诉你那些藏在生活中的神奇公式。通过链接购买会员的前100名,还能领取价值58元的纸质书哦。



文/巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)



“你相信人生有公式吗?”


生活中,我们每天都会面临许多选择题:中午吃什么,和谁谈恋爱,是否该买房……受困于空间和时间的有限,大部分人总会做出与最终预期相反的决策,而当爱情受到欺骗、股票面临割肉的时候,人们方才悔不当初。


今天小巴为大家推荐的同读好书叫《算法之美》,作者布莱恩和汤姆都是有着跨学科背景的大拿,他们发现:虽然人生没有后悔药,但其实那些让我们糟心的选择题,大多数都有可以搞定它们的算法。


在写书过程中,两位作者进行了大量的调研,研究算法对人类生活中的林林总总会产生怎样的影响,他们在书里记录了11个算法,那些看似深奥的数学规律,在两位作者有趣的文笔下,将变成指导人生的选择秘笈。


用37%法则买房和选对象



如你正准备买房,并计划走访100套房子进行考察,那么怎样才能高效地找到最心仪的房子呢?


作者提供了一个观点,使用最优停止理论的37%法则:当你在考察前37套房屋时,千万不要出手,而是从这37套房子中,找到一个最优选择。接下来,当你从第38套开始考察时,只要看到比最优选择好的房子,就入手吧!


听上去是不是有点无厘头?事实上,37%理论在数学界享有盛名,它并不一定百发百中,但却能最大限度地帮你避开概率的坑生活中许多问题都可以用这个算法来解决,比如买房、买车、找对象、招聘、找车位等等。


在现实生活中,人们往往在更好的选择出现前就已经停止了,这种急性子表明最优停止问题中,我们还需要考虑一个因素——时间成本。


时间的流逝,会把所有的决策问题都变成最优停止问题,而所有的决策都有连续性,没有完全相同的二次决策的机会,所以在概率均等的情况下,最优停止问题中时机选择的重要性以及37%法则,便弥足珍贵。



基廷斯指数:年轻与试错

 


小巴有两个好友,A25岁,B35岁,最近他们都动了换工作的心思,在听完他们对工作的抱怨后,小巴建议A跳槽,建议B三思。


在我们的一生中,活在当下和敢于尝试,一直是一对无解的矛盾。事实上,什么时候该思变,是有一个数学公式的。举个例子,比如你在一家公司工作,成功的、开心的工作经历共6次,失败的、难过的工作经历共4次。


这个时候,你是否应该选择跳槽呢?在这里,小巴给大家介绍一个叫“基廷斯指数”的决策方法。


上图是基廷斯指数表,继续刚才的例子,选择留下的话,二者结合起来对应的合理值是0.7249,而对于新工作而言,输和赢都是0,对应的合理值是0.8699。


如果联系到时间成本,在这个时候,便可以加入37%原则作为额外的权重。假设20-60岁为你的工作年限,那么A的权重为0.84,B的权重为0.52,用权重乘以两个合理值后,结果便显而易见了。


在书中基廷斯指数表对应的法则,叫探索与利用。而采用一边更新、一边录制的一季季上映的美剧正是利用这条法则的高手:一旦收视效果达不到预期,马上停止录制,从而将成本风险降到了最低。



缓存问题与衣柜哲学



又是一年换季,当我们打开衣柜,发现里面塞满了衣服,这下你面前就出现了两个问题:哪些东西需要保留?留下的东西应该如何摆放?


橱柜整理与计算机存储器管理所面临的问题非常相似:空间有限,而目标是节省金钱和时间。我们和计算机其实都是在进行组织工作,正是由于问题高度的相似性,使缓存作为计算机科学的解决方案,同样适用于人类的家庭生活。


当你决定物品该扔还是该留时,缓存算法中的最近最少使用原则,将帮你搞这一切:回顾你的衣柜吧,我们最不需要的衣服,就是弃用时间最长的那一件。除非它有特殊纪念意义,不然该扔扔,该卖卖。


下一步,当我们决定把物品留下来的时候,我们就应该合理利用地理位置,尽可能把物品的“缓存”建立在它们通常使用的位置附近。你的衣柜是一级缓存,卫生间是另一级,而玄关处的衣架是第三个。


如果你活用缓存的思路,那么你大可不必因为衣橱里的杂乱无序而感到压力或自责。因为这不是杂乱无序的标志,而是最精心设计和最小的组织形式之一,最起码,你没有让你的袜子出现在餐桌或者电视机上。



结尾的话



除了上述三个法则之外,在这本《算法之美》中,还有排序、时间调度、贝叶斯法则、过度拟合、约束松弛、随机性、网络、博弈论八个有趣的法则,尽管现实问题异常复杂,还有许多算法不为人所知,但是计算机科学家一直在与这些难题死磕着。


这些来之不易的真知灼见与我们对理性的直觉认知存在偏差,但当我们一点点把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略,那么在面对人生选择的时候,我们必将更加明智。


正如两位作者研究计算机与人生规律后,告诉我们的那样:


不要总是考虑所有的可选方案;

不必每次都追求最佳结果;

偶尔犯点儿错误;

放下包袱,轻装前进;

有的事情可以暂时放一放;

相信自己的本能,不要过多思考;

采用抛硬币的方式;

要体谅,但是不能忘记;

放松自己,忠于自我。



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 主编 | 魏丹荑 | 图片来源 | 视觉中国

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