谷歌不会做硬件？Pixel 3 的实际产品力可能远超你的想象

国内科技媒体有个毛病，他们喜欢把所有产品按照同一个套路讲出来。这种阐述方式会忽略掉「特殊产品」的特殊个性，有不少海外品牌就深受其害，比如 Sony 和 Google。这两家超级大厂在国内的口碑深陷各种「不知所云」的国内科技媒体的「云评测」中，甚至颇有积重难返的意味——这种境况的出现当然也有这两个品牌自身的原因：Google 不太会做硬件，而 Sony 不太会搞软件。在我看来，新发布的 Xperia XZ3 就是一款非常令人激动的优秀产品，它把 Sony 的沉积已久优势发挥得淋漓尽致——如果只看「视觉」和「听觉」两方面，Sony 的 Xperia 领先了其它品牌的产品不止一星半点。关于 Sony 我们晚些再聊，今天我们的主角是 Google 新发布的 Pixel 3/3L。

▌和往常一样，Google 还是不太会做硬件

这张来自 Google 的真机图只告诉我们一条信息：Pixel 系列的外观，还是那个鸟样儿。是的，外观上这款新发布的产品较之前辈，依然没什么显著变化。这并不是说以前的 Pixel 的设计已经足够优秀了，反而 Pixel 系列的产品的设计水平从来就没达到过及格线—— Pixel 3L 的 Notch 更是凸显了这一点，身为真正的科技圈巨无霸，Google 竟然也在学国产厂商搞毫无意义和设计必要的「刘海屏」？ I can not belive my eyes.

此外，更快的运行速度、无线充电功能、单摄、质感低廉的 Millennial Pink 、放在手机背部的指纹识别模组——这些特征都表现出了一个结论——就这设计，我上我也行啊！是的，这款手机的整个硬件构成，在2018年的国产手机市场上已经被玩烂了，甚至有些东西早已被国产厂商「超越」 单看「指纹识别」，国内厂商已经有「屏下指纹」、「弹出式结构光」、「刘海式结构光」等多种理论上更优秀的替代方案，这些东西，Google 一个都没做到，还敢卖799刀？这何止是辣鸡，简直是辣鸡啊！

以上，就是国内媒体对 Pixel 3 报道的基本口径。信了，你就输了。

▌「这就是 Google 的与众不同。」—— Seang Chau

Apple 从来不是一个「大嘴巴」的厂商，他们不喜欢大张旗鼓地宣传自己的产品有多么多么牛X，但是在今年的秋季发布会上，我们最爱的 Phill Schiller 依然用相当长的篇幅去阐述新 iPhone 人像模式的「背景虚化」和 HDR 有多么多么屌，以及背后的 AI 实现原理又有多么多么复杂。可以看出，连 Apple 也认定这样一个事实：在智能手机的发展中，属于「应用界面」和「硬件」的第一个十年已经过去了，下一个十年，属于 AI。众所周知，Google 的 AI 建设已经领先于全世界任何一家公司，但这以往的辉煌主要建立在「云计算」的基础之上，而在 Pixel 3 上，Google 正在把庞大的「云」缩小到手机上，这种举动，正在逐步改变着全球格局的互联网形态。

Shazam 是一款曾经在国外具有极高占有率的应用，它的功能简单到你在很多国产 APP 中都可以实现——听歌识曲。但是，Shazam 却在 Pixel 2 上被革了命。Shazam 实现听歌识曲的原理，是把手机录制的音频内容上传云端，再由云端进行判断分析，而 Pixel 2上有一个类似的 Now Playing 功能，与前者不同的是，Now Playing 听歌识曲的整个实现过程全部都在本地完成，也许你不信，但这是不可思议的壮举。

现在，Google 正在把 Now Playing 上的壮举实现在 Pixel 3 的更多功能上，例如 Screening call from 功能。这个功能可以为用户建立一个专门用来接电话的「AI 助理」，当用人向你的 Pixel 3 打电话时，它可以用一个「语音聊天助手」替你接听电话，确认来电者的身份并予以回应，还能将记录下的语音内容转换成文字信息，以方便你进行后续处理。Screening call from 的存在，不光能够让用户更加得心应手地处理各种来电，还因「身份识别」功能杜绝骚扰电话。

国外的很多运营商，如Verizon，都有语音信箱功能，但要注意，Screening call from 的优势在于「本地处理」和「实时响应」，这种几乎零延迟的体验，仅此一家，绝无分店。

Pixel 3 AI的强大更多体现在拍照功能上，例如 Top Shot。这个功能会让每个用户都能拍出「还算不错」的照片，它的原理是，在用户按下快门之前，Top Shot 会一直以低分辨率抓取「符合一般审美」的照片，其中包括更有感染力的人物表情，更优美的风景等等，而当用户按下快门的一刻，Top Shot 会把之前那张低分辨率的照片与用户拍下的高分辨率照片合成为一张 HDR 照片，让 AI 来解决那些对摄影毫无审美力和控制力的用户的棘手问题。

类似的功能，在变焦拍摄时也有出现。尽管只有一个摄像头，Pixel 3 仍然能实现类似「光学变焦」的效果，它的原理是，在用户触控屏幕进行数字变焦（实际上就是裁剪画面，然后放大）的时候，Pixel 3 会对增在移动和缩放的像素进行交叉分析，并把记录下的图像信号传到 CMOS 上，也就意味着，「单摄」的Pixel 3 仍然可以实现两倍的无损变焦（ Google 自己是这么说的）。

当然，在去年的 Pixel 2 上已经见识过的 HDR 夜景就更不用提了。

这些功能以往大多是在云端实现的，但在 Pixel 3 上，这些功能都是在本地实时完成的，意味着当用户使用时，这些魔法般的效果几乎可以零延迟实现。想让这些原本需要庞大运算支撑的「云」落到一台小小的手机上，需要一个非常漫长和艰苦的过程，例如在 Pixel 3 上实现的各种拍照功能——它需要极大的运算能力来对庞大的数据进行漫长的分析——一旦完成，就可以作为一个小小的软件装入手机中，并且出色地完成他们的工作。

▌把巨大的「云朵」塞进你家脸盆，可不是件容易的事儿

对于 Google 来说，Pixel 3 要实现的并不仅仅是「把 AI 丢进用户的手机里」，而是要「让 用户无感地、温柔地接受 AI」。简单来说，Google 需要确保「技术」能够与用户保持一个「安全距离」，因为「功能的实现原理」不需要用户来动脑筋。

Google 对于这个问题的解决方案，同样很 AI——例如全新的Google Lens 的「名片识别」功能，当用户对着一张名片进行拍照时，Google Lens 可以分析出哪些字符是手机号，哪些字符是人名，以及哪些字符是地址并在 Google Map 中将它标注出来。对于这个功能应该何时调用的问题，Google 同样运用了「深度学习」引擎——当一张名片在屏幕中的占比低于某个百分比时，Google Lens 就不会对其进行识别——这个百分比不是一个固定的值，而是随着用户的使用不断发生变化的。Google 认为，这样就能为用户带来最好的 AI 体验。

仍然要强调的是，Pixel 3 上的这些 AI 功能，几乎都在本地实现。

本地运行的 AI 最大的优势就是快速响应和零延迟，也不会受到网络环境的影响。但本地 AI 的一个显著问题就是：你的手机，看起来不比 Google 的云服务器更加安全。为了解决这个问题，Pixel 3 上采用了一颗 Titan M 安全芯片来储存所有密码，甚至连手机 CPU 都无权调用这个芯片中的数据，当然，它还可以作为一个「身份验证器」——就像升级版的「U盾」——Titan Key。

在弄个滑盖的机械结构都能算创新的今天，智能手机发展停滞已经成为一个众所周知的问题，在面对未来的未知时，Google 通过 Pixel 3 已经做出了自己的选择并将之公诸于众。直到今天，Google 对 Android 的掌控力还在，Google 的选择也就是 Android 的选择，换句话说，Android 的未来必然是 AI。然而反观国内手机市场，仅有寥寥几家厂商在 AI 领域有积累，其它大多数厂商目前仍停留在「上一个智能手机十年」的时代里，对于这些厂商来说，如果没能跟上 Google 的步伐，往好的看，或许会沦为名副其实的 Android 代工厂；往坏处想，恐怕只能自挂东南枝吧。

哦对了，最后补一句，Pixel 3 还能和钢铁侠合影哦。

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