为盘活老用户，天猫、京东这样智能处理大数据

一年一度双11大促活动在即，各大电商平台摩拳擦掌，蓄势待发。

而如何盘活老用户，是一个老生常谈的话题，除了双11期间，各个平台依然会通过类似商品推荐、优惠券等手段刺激新老用户购买，这其中更多的是基于数据决策。

例如，天猫为了快速高效满足业务需求，在针对消费者(人群)领域，抽象出了一种叫 SML(Solar Model Language)业务语言，可以很方便来描述业务需求。这是一种可以由用户选择哪些数据以及指定数据处理逻辑，逻辑可以是简单查询、复杂 ETL 处理(UDF、MR等)、机器学习任务等方式中的一种或多种，这个方向在内部称之为触发式数据计算。落地场景包含人群分析、人群圈选、人群画像、人群建模等，满足品牌商/商家对人群运营的个性化诉求。

再例如，京东为了解决线上电商对日常精细化运营的强烈需求，建立了高效、灵活、稳定的收益管理决策系统。当然整个过程面临着巨大挑战。

基于此背景，我们在12月7日ArchSummit架构师峰会上发起“大数据智能处理”专题，旨在邀请不同领域、不同业务模式下的智能数据处理领域的专家从不同角度分享其在围绕企业数据的采集、处理、加工、挖掘、应用的数据中心解决方案方面的经验。

此外，我们还邀请了在线视频服务公司 Hulu 首席研究主管谢晓辉 老师来分享如何利用机器学习、深度学习、数据管理和服务来深度理解用户观看的内容到底是什么，从而给用户提供个性化的内容推荐、更好的交互体验等产品服务。

知识图谱也是这几年比较受关注的技术点，而美团拥有大量的数据基础，高级技术专家李滔老师会分享美团通过文本、图像等多模态建模，打造了国内最大规模的美食垂类知识图谱，广泛应用在外卖的搜索、推荐以及商品管控等多个业务的宝贵经验。

对这个专题感兴趣的可以联系票务经理灰灰 17326843116（微信同号）