你所想象的阿里“双十一”的技术作战部是怎样的?
每年双十一前夕,在其他人费尽心思想着怎么买划算的的时候,阿里的工程师们在忙着进行全链路压力测试——系统能否扛得住双十一的流量。
因为每年的11月11号这天,阿里都会创造新的历史。
从几百人到几十人:
2009年,“双十一”正式启动。在这之后的几年里,支付宝为了维持“双十一”的正常运作,需要几百名技术人员。虽然每年的系统规划是按照多出一倍的量预估的,但还是会出现系统容量不足的情况。
2010年,基于阿里的体量,现有的业务架构都不能很好地满足需求,支付宝开始考虑搭建自己的云计算技术架构,自主研发中间件、数据库和大数据平台。
2017年,这些技术进一步发展,为“双十一”提供技术保障的,不到30人。
8000张每秒:
每个人的购物需求都不一样,打开淘宝看到的banner也有千万种变化。2016年的“双十一”里,这些banner多达1.7亿张。
这些banner是从哪里来的?
2017年5月,阿里正式宣布人工智能设计师“鲁班”。而这亿量级的设计需求,全部都是由“鲁班”设计完成,并精准投放到不同用户的客户端上。
“鲁班”的设计性能之后又得到优化,2017年11月12号公布的数据中,“鲁班”每秒可生产8000张商品banner。
经过九年的迭代,“双十一”已经成了阿里联合众多系统打造的超级网络工程。客服、搜索、广告、推荐、库存、物流等各个环节就是其中的毛细血管。
正是由阿里巴巴、蚂蚁金服、阿里云和菜鸟组成的工程师团队保证了它们的顺利运作。
2017年11月12日,零点刚过,紫色灯光照耀下的大厅内,无数人在拿着手机拍着面前的大屏幕,屏幕上是天猫“双十一”最终破纪录的交易额——1682亿元。
但中国人在这天的狂欢远远不止这个数字。
由其他电商平台和垂直细分下的品牌商同样也在这天加入了这场商业盛宴——用大力度的满减、优惠的套餐以及买送等方式吸引流量。
人们钟情于此不是没有原因的,在11月11号这天消费,至少比近五个月要划算。
这些技术的进步被具象成了一个个数字,构建起了一个庞大的交易帝国。
而技术的背后,永远是程序员在做支撑。
然而程序员们,除了那些有女朋友的,还有谁关心你这天想买啥呢?
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