反欺诈、知识图谱、风险控制，智能金融最佳落地案例2018年终盘点

人工智能是提升金融服务效率、降低金融服务成本、实现普惠金融的关键要素。从智能获客到量化运营，从身份核验到人脸支付，从反欺诈到风险控制，人工智能正在广泛而深刻地影响着金融领域。

AICon 上，我们请到了来自京东金融 AI 实验室首席科学家薄列峰、文因互联 CEO 鲍捷两位智能金融领域的技术大咖带来精彩分享，肯定可以给你带来开阔的技术视野，下面就让我们先睹为快！

薄列峰，现任京东金融 AI 实验室首席科学家。曾就职于亚马逊（Amazon）西雅图总部，担任首席科学家，领导研究团队，从事 Amazon Go 无人零售店的基础算法研究和工程落地。 薄列峰于 2007 年获西安电子科技大学博士学位，先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究，领域涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理等。

京东金融以创造长期的行业价值和社会价值为核心价值观，推动深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、巡检机器人等技术在金融领域的深度应用 ，不断提高成本效率和用户体验。

在本次演讲中，我将会介绍人工智能在金融领域的发展现状，三维计算机视觉、售前导购对话机器人、递归神经网络及其在金融领域的应用，和人工智能在金融领域面临的挑战和机遇。

1. 人工智能在金融领域的发展现状

2. 前沿趋势 I：三维计算机视觉及其应用实例

3. 前沿趋势 II：售前导购对话机器人及其应用实例

4. 前沿趋势 III：递归神经网络及其应用实例

5. 人工智能在金融领域的挑战和机遇

1. 了解人工智能在金融领域的发展现状

2. 了解三维计算机视觉、售前导购对话机器和递归神经网络

3. 了解人工智能在金融领域的多个最新应用实例

4. 了解人工智能在金融领域的挑战和机遇

鲍捷博士，文因互联 CEO。人工智能领域知名专家，拥有 20 年学术界和工业界的相关经验。主要研究领域涵盖人工智能的诸多分支，包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程等，发表了 70 多篇领域内相关论文。2010 年以来关注金融智能化的研究和应用，成果有 XBRL 语义模型，基于知识图谱的基本面分析、金融问答引擎、财务报告自动化提取、自动化监管等。

早期的金融知识图谱，主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来，数据维度得到了很大的扩展，公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展，财报提取自动化已接近人工水准，多种类实体库建设得到落实。在应用层面，快速兴起了多个落地场景，如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。

1. 金融知识图谱技术发展现状

2. 金融知识图谱技术应用场景分享

1. 了解金融知识图谱技术最新进展

2. 掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点，助力自身业务创新

除了以上两个重磅分享，AICon 大会还邀请到了来自来自 Google、微软、Amazon、BAT、360、小米、京东等 40+ 公司一线技术大咖前来分享他们的 AI 落地实践经验，肯定可以给你一些启发和思考。

点击“阅读原文”可以查看大会完整日程，如有任何问题，欢迎咨询美丽的票务小姐姐 Amy：18514549229（同微信）。