如何在短时间内高效率的成为数据分析师？

作为一名程序员，也许你还没有直接和数据打交道。但是，我确信你的老板已经开始重视数据，并已经思考如何通过数据来优化业务结构了。

在这个数据为王的时代，数据分析应该成为每一个程序员的能力外延。因为在我们的职业生涯中，必定会用到数据分析的技能，只是时间迟与早的问题罢了。

比如前段时间大家都在吵着北京的租房价格上涨了，但到底涨没涨，微博微信吵了一圈我也没看到权威的回答。有个程序员，他就很厉害了，只花了一天时间把各个租房平台的相关信息爬了一遍，然后根据这些数据，迅速分析并预测出北京近几个月房租的变化走势。

先不说最后的分析结果如何，这位网友就因为懂一些数据分析方面的知识，很快就能知道网上几百万人都想不明白的问题。

这让我想起，我在清华大学读书时，恰好赶上 2009 年微博的热潮。我通过数据分析技巧，每天搜集微博热点，然后对数据进行清洗、去广告，再让机器定时自动发布内容。我用“数据”利器，3 个月的时间就积累了 4 万粉丝，一年的时间积累了上百万粉丝。

你要知道，你的公司也一定将会迎来需要进行数据分析挖掘的阶段。当机会来的时候，大部分人都毫无头绪，一脸茫然。如果此时你能给出一个清晰的思路和解决方案，就会真正意识到，数据分析能力，可以让你未来至少 10 年的技术生涯游刃有余。

但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，那么到底该怎么学呢？

其实真的没那么复杂，你只需要做好这三件事：

1. 找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”

2. 制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力

3. 有效工具的运用会让你事半功倍

我把要学习的重点知识点，都整理到下面这张图里面了。

我是陈旸，清华大学计算机系博士毕业。我从 10 岁开始编程，2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。现在先后通过数据分析为腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东制定用户画像和传播话题，为品牌活动做传播决策。

跟着我学，我有充足的信心，能够让你得到：

1. 收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力，它会让你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”，必知的全套工具让你即学即用。

3. 培养数据和算法思维，技术上的思维模式，还有日常工作解决问题的思维方式。

4. 拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能，还是数据算法工程师的市场，都看重数据分析和数据处理的能力。

5. 清晰的学习路径，业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。

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