好的架构师，既要懂微服务也要懂AI？丨免费活动招募

作者：InfoQ 来源：InfoQ 公众号

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04-22

2014-2019 这五年，对于很多互联网公司而言，微服务和 AI 这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。

作为企业架构重构的方向，微服务引起业界关注最多的话题包括架构设计原则、K8S 容器架构、K8S 联邦以及开源微服务框架等。作为企业创新与转型的方向之一，AI 技术从算法调优、模型构建、托管机器学习平台到如今的「迁移学习」及「联邦学习」，各类研究及应用层出不穷。因为采用速度之快，业界不得不笑称，要做好的架构师，既要懂微服务也要懂 AI。

那么，有没有一场活动，能很好地将两项技术的最佳实践和风向免费传递给开发者呢？

5 月 6 日北京国际会议中心，QCon 北京《AI 与云原生实践》专场将会给大家带来一些思考。作为本次 QCon 北京的特别专场，将限额向开发者开放部分免费入场券，点击「阅读原文」即可报名领取。

演讲内容及讲师简介

一、开源微服务框架 Apache ServiceComb 部署实践

马彬，华为开源软件能力中心企业应用微服务化工程师，ServiceComb 社区成员，10+ 企业应用微服务化经验，13 年电信级中间件平台、虚拟化、嵌入式操作系统与开源软件设计、开发经验。

议题简介：

Apache ServiceComb 是当下最为热门的开源微服务框架之一，本主题将分享 ServiceComb 如何助力传统大型企业解决资源分散、应用孤立、数据不通等痛点问题，协同构建数字化转型解决方案的实践。

听众收益：

大型企业资源分散问题的解决
ServiceComb 数据难点突破
微服务构建数字化转型解决方案

二、华为云混合云容器实践分享

黄毽，华为 CloudBU PaaS 容器服务首席架构师，目前就职于华为 CloudBU，有十年的工作经验，参与华为 PaaS 平台的构建，当前是华为云容器服务的技术负责人，主导华为云容器引擎 CCE、云容器实例 CCI，MCP 混合云容器等服务设计开发工作，在容器领域有非常丰富的经验，熟悉 Kubernetes，Docker，CloudFoundry 等开源技术。

主题介绍：

伴随着容器技术的日益普及，基于标准化的 Kubernetes 容器架构来构建混合云已经成为了业界趋势，华为云打造的 MCP 混合云容器服务，构建全栈的混合云容器平台，本次分享将介绍华为在混合云容器领域的相关实践。

听众收益：

Kubernetes 在混合云方面的实践
Kubernetes 联邦相关的架构设计

三、如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发

孟繁亮，华为开源软件能力中心 AI 领域首席架构师，负责 AI 的技术研究和产品开发，拥有 10 多年的开源社区开发和商业产品开发的研发经验，对 TensorFlow、PyTorch 等 AI 计算框架有深入的理解，拥有丰富的 AI、容器、Devops 等开源项目和产品化经验。

主题摘要：

当前，实例分割技术被广泛应用于医学影像、自动驾驶等场景。本次分享将会基于计算机视觉领域中的目标检测、语义分割和实例分割概念，以 Mask R-CNN 为例，讲解基于 Region 的 CNN 模型开发，包括图像特征提取，RoI 检测区域生成，物体分类及边界框回归、图像遮罩回归。还会分享使用 COCO 数据集对模型进行训练，在泛化场景中进行精确地识别物体的应用实例。

听众受益：

计算机视觉领域的实例分割技术深度解读
基于 Region 的 CNN 模型开发
COCO 数据集对模型的训练

四、NLP 在不同场景中的算法优化与部署

怀宝兴，华为云语音语义域算法总监，毕业于中国科学技术大学，研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘，在 ACM TKDD 等国际学术会议期刊发表多篇论文，获 CCDM2014 最佳学生论文，申请发明专利 6 个。

主题摘要：

NLP 在这一两年实现了显著的突破，OpenAI 等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用使得 NLP 技术在不同行业领域内的发展不断壮大。但与此同时，不同的场景中会遇到各种各样的难题，例如 NLP 涉及 CNN、BERT 等多个不同算法，每个算法都有其自身的约束条件，如何在满足条件的前提下，获取大量标注好的语料、增强算力、调参优化等，仍是重大难题。因此，本演讲将深度解析华为云 NLP 在企业智能场景中做出的算法优化与部署，解析企业智能场景下 NLP 技术应用的突围方法。

听众受益：