吵闹的AI背后，谁在蹭热度？谁又真的做了实事？

2016 年，AlphaGo 在人机围棋大战中赢了九段高手李世石，吸引了全世界的目光。然后呢？

2017 年，吴恩达通过其初创公司 deeplearning.ai 向大众提供深度学习方面课程。据说，他想要为人工智能筹集 1.5 亿美元基金。然后呢？

从谷歌2009年启动无人驾驶项目到现在，十年的时间，从对自动驾驶的狂热到接二连三事故发生后的清醒。好像发生了什么，又好像什么都没有改变。

有人说，人工智能喊了这么多年，其实并没有带给我们想象中的那么智能。也有人说，这是人工智能最好的时代，也是最坏的时代。

人工智能到底能给我们带来什么？它离真正的“脚踏实地”还有多久？新的人工智能方面的知识、理论、算法、技术依然层出不穷，身为技术人，如何才能跟上节奏，免遭淘汰？又如何能看清真相，不盲目跟风？

我们想请一些真的踏实在做人工智能并有所成就的企业和专家，共同探讨哪些是可落地的人工智能，在实践过程中遇到哪些困难，又是如何渡过难关？

2019QCon 全球软件开发大会·北京将于 5 月 6-8 日在北京·国际会议中心盛大开幕，本次设置【限额免费】解决方案专场，特邀一线技术专家，分享在人工智能实践、微服务架构与 DevOps 实践、算法、云原生实践、高效开发、业务架构与安全等方面的经验，去听这些专家在工作和项目中遇到的技术难点和“绞尽脑汁”想出的解决方案，用他们的踩坑经历，给参会者一些全新的思考。

本专场将带来人工智能在垂直领域中的应用与实践分享，共同探讨机器学习如何提高分析效率，物流车货匹配搜索排序平台的实践，以及新一代客户联络中心 AI 解决方案的原理和实践。

议题简介：位置服务在经济中起到越来越重要的作用，但是传统 LBS 服务多数是基于纯地理数据支持商业分析，TalkingData 基于人本数据，结合机器学习等手段，整合了数据、算法，帮助传统企业更实时、全景地观察现实世界，提高了分析效率，增强了分析的客观性。

议题简介：从产品形态、运营需求及用户视角切入，介绍互联网物流车货匹配业务需求。针对车货匹配搜索排序平台的工程架构设计，介绍在架构决策中所碰到的问题和解决问题的技术方案。车货匹配搜索排序平台随着业务的快速变化，也在不断演进。从平台稳定性、扩展性，以及平台依赖数据的精准度、可靠性的角度，分享物流车货匹配搜索排序平台未来的发展方向。 

议题简介：客户联络中心已经成为企业拓展业务、提供客户服务所不可或缺的关键业务系统，智能语音导航、客服机器人、全渠道接入、工单工作流等新应用成为行业关注的重点；另一方面，客户联络中心在建设、运营、人员等方面的成本支出越来越明显，大型企业的客户联络中心坐席数量有的已经超过了上万席，每个月的整体运营成本数以亿计，企业在提高效率、降低成本方面的需求越来越迫切。本次演讲探讨了 AI 技术在新一代的客户联络中心的真实实践，展示了如何通过 AI 技术变革，为大型客户联络中心赋能，让智能化应用帮助企业节省人工、提高产出。

“5G和AI是真火啊，感觉遍地都是机会呀，可是我为什么又觉得这些跟我都没关系呢？”

可以有关系！人工智能这一场技术干货分享，最好别缺席。

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