成为Python高手的高效学习路径 | 极客时间

为什么要学 Python 这个问题，已经不再需要讨论了，更好的问题是：怎么成为 Python 高手？

这就回到了目标管理的“灵魂三问”：我在哪儿？我要去哪里？我怎么去？

第一问“我在哪儿”，这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言，现在想学 Python，Python 算是零基础入门；或者你已经自学了一点内容，入了门但还没摸出门道，那就是 Python 初学者；当然了，你也可能完全没有编程基础，甚至没有计算机基础，现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程，如果是这样，那你就是完全零基础。

你需要根据自己的实际情况，很客观地做一个评估。当然了，起跑线其实并不重要，关键要看谁能笑到最后。接下来我重点跟你探讨后面两个问题。

“我要去哪里？”这个问题也很好回答，当然是要看这个领域的顶级高手都在干什么。那学了 Python，而且 Python 学得特别好，这些高手都在干啥呢？

这张图里还只是高手们使用 Python 最多的场景，他们其实还能用 Python 做更多的事情。这里不妨留下这个包袱，等你成为高手的那天亲自去解开吧。

清晰的目标就在眼前，那就没什么能阻挡我们前进的步伐了。“我怎么去？”虽说条条大路通罗马，但高手出招讲究快狠准，手拿地图，按图索骥，才能事半功倍。下面这张 Python 知识地图你一定要牢记在心。

现在，想成为 Python 高手的你应该已经心中有数了。最后，我就结合极客时间专栏，从“基础 - 进阶 - 实战”三个维度给你推荐三个重磅课程。

如果你是零基础，那么尹会生老师的这个课程会是你 Python 学习之旅的第一站。学习视频课，你可以专注地弄清楚每一个操作，打好扎实的基础。课程内容基于 Python 3，引入实际问题场景，在编码过程中讲解基础的理论知识，不枯燥，而且每个关键知识点都设置了练习作业，边学边练。

学完这个课程，你不仅能掌握 Python 3 基础语法和编码规范，还能学会多线程等高级编程方法，编写出更复杂一些的应用；同时能掌握大量实用的标准库和第三方库，有能力编写出可以解决实际问题的工具；还可以掌握经典的机器学习库，为今后入门机器学习打下基础。

Python 语言简洁优雅，但想要真正理解 Python，用好 Python，只满足于入门的水平还远远不够，我们得进一步深入学习。

来自 Facebook 的资深工程师景霄老师会在他的专栏里，从工程的角度讲解 Python 这门编程语言。他会从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心知识点和应用。从易到难，既有核心的基础知识，也有高级的进阶操作，并精心设计了量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用专栏里学到的 Python 知识。

课程内容基于 Python 最新的 3.7 版本，其中有大量作者独家的解读和案例，还有老师阅读源码后的发现和体会。相信学完这个课程，你会摸到高手的路径。

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Python 的主要应用之一就是在数据分析领域，这也是 Python 职业路径的一个重要分支。如果你对数据分析感兴趣，或者你在工作中常和数据打交道，亦或是想要具备数据思维，那么推荐你学习清华大学计算机博士陈旸老师的《数据分析实战 45 讲》。

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