二本毕业的我，是如何 2 年进阿里的！

坐标：杭州 | 工作时间：3年 | 年薪：40W

毕业院校：普通二本（非计算机专业）

现任职位：BAT某公司资深开发工程师

我16年毕业于普通的二本学校，非计算机专业出身，只因为对软件开发感兴趣，所以找工作的时候就一直投IT行业的职位。刚踏入这个行业时，以为突击一下东拼西凑的面试材料，就能有个很好的收获。结果却是，别说大公司了，就是很多看不上的小公司的笔试题都过不去。

后来我去了本地的一个小公司去做服务端的开发。虽然叫服务端开发，但其实就是做系统指标监控功能，从DB中读取一些指标数据，通过图表的形式展现在浏览器中，所用的技术无非就是Spring MVC那一套。这种CRUD的工作内容做时间长了，就纯粹是体力劳动了，技术视野没办法打开。

即使写这么简单的功能代码，却还总是被leader批评，说我写的代码质量太差，配不上这几千块的工资。人总是要脸面的，为了改变这种状况，就开始想着如何在平凡的工作中把事情做到极致，开始关注代码质量，开始真正的啃起了《Java编程思想》、《effective java》、《设计模式》这些书。

同时强迫自己在代码开发前，多画一些架构图、数据流程图，写代码的时候也强迫自己代码分层，经过半年的磨炼，渐渐的也能写出一些松耦合高内聚的代码，也改变了满屏if-else乱飞的现象。leader也不再说我代码差了，还给我涨了几百块钱（知识就是金钱）！

当时我以为这就是优秀程序员的核心能力，就鼓足勇气去投了一些大公司的职位，却没收到一个面试邀请函。后来投了几个小公司的面试，收到了面试却没收到offer，因为有的面试题我根本没有概念，比如：

相比关系型数据库，NoSQL的优势在哪里，你们在什么场景下会用到？

分析日志里存的都是账号登陆信息，一天100G左右，找某一时间段内登陆次数最多的一个账号

你们的并发量有多大，对于雪崩现象是如何规避的？

这些问题让我意识到：语法与设计模式只是程序员基本技能而已，要想进一步发展，必须在数据结构、高并发、分布式技术等方面提高。最开始学习的时候是很艰难的，基础弱，加上工作中又没有这些技术的使用场景，所以只能在论坛、博客等看零碎的文章，进步比较慢。

要想系统的学习，图书和网络课程是比较好的选择。我买了诸如《java并发编程实践》、《大型分布式网站架构设计与时间》、《Spring Cloud与微服务构建》等书，来来回回看了好几遍。然后在网上看了些视频，有免费的，也有收费的。我还花了近半年时间系统性地学习了一套课程，学完之后对Java相关的技能有了更为体系化的了解。同时，对于非科班出身或基础知识不够扎实的工程师来说，也可以有效起到查漏补缺的作用。

之后我就试着在工作中利用这些技术，当时的状态就是“拿着锤子后，看到哪里都是钉子”，学到一个新技术后，就想强行用在任何项目上，leader有时候说我疯了，可我觉得也不必鄙视这种经历，凡事都有一个认知过程，这也是一种积累。

大概17年下半年，我就投了一些大的互联网公司职位，比上次好一点，有一些公司给我了面试邀请，但最后却都还是没收到offer。

后来复盘一下面试问题，发现我在整体技术面上回答得较好，但在细节技术点上，有点吃力，比如面试官问：

聊一聊你对JVM的原理，如何减少Full GC的情况？

消息队列如何保证顺序消费？如何保证at least once特性？

数据是通过push还是pull方式给到消费端，各自有什么弊端？如果消费失败，可能是哪些原因引起？如果是因为网络原因引起，该如何解决？

通俗的话来讲，就是虽然我见识了各种各样的轮子了，也知道各种轮子适合在什么样的路上跑，但不知道为什么适合。针对这种情况，结合已有的知识体系，选择了一个方面进行了深入，我当时选的是消息队列的深入研究，从网络协议、服务端消息存储、客户端消费、各种异常情况的处理等都摸了一遍。

这个过程我会针对每个环节进行假设反问，如果这一步失败了，会发生什么情况，该如何处理？这种思维培养了我对技术问题细节思考的能力，现在看来真的是受益匪浅。

18年上半年，我又去试了大公司的面试，虽然过程磕磕绊绊，但是面试官觉得我思考问题还是挺全面的，潜力比较大，因此最后收到了待遇丰厚的Offer！

为什么我会一直执念于要去BAT之类的大型互联网公司工作？除了因为薪水诱人，更是因为能有大规模分布式的技术可以挑战。

回首两年来的升级打怪之路，从16年毕业于普通的二本学校，到成为顶尖互联网公司的资深Java开发工程师，不免感慨良多。如果说让我给大家分享几点心得，那以下的3点应该是我近两年来最大的感触：

跳出舒适圈，找到目标是前进的起点。如果你在自己当下的工作中无法接触太多的新技术，可以尝试多去外面公司面试，这能在一定程度上帮助自己找到学习的目标；

跳槽要趁早，杜绝成为温水里的青蛙。对于想跳槽到大公司的同学来说，一定要趁早。因为同样的水平情况下，大公司更会看中「潜力」—— 年龄越大，潜力越小；

始终保持你的学习欲。对于工程师来说，学习永无止境。但埋头苦学是不够的，你要注意自己的学习一定要有系统性，除了手头的项目和身边“大牛”的指导外，看书和网络课程是最有效的方法，用少量的金钱换取宝贵的时间，是非常值得的。

如果你依然觉得有些茫然，以下的福利就很适合你！