如何在浏览器不崩溃的情况下过滤 200 万行数据？

最近我分配到了一个非常有趣的任务：在前端显示 1GB 文件和 200 万行数据，并实现过滤，在这篇文章中，我将分享我是如何完成这个任务的。

我曾经创建了一个简单的 React 应用程序。这个应用程序从服务器加载一些数据，并呈现在几个表格中。在成功演示了 React 应用程序后，客户授权我访问生产数据。然后，有趣的事情发生了。当我将应用程序从开发 API 连接到生产环境并重新加载页面时，看到了类似“显示此网页时出现问题”的错误。经过调试，我发现生产服务器的 JSON 文件大小约为 500MB（而不是从开发服务器的 2 到 5 MB）。

最新的需求是：

• JSON 文件最大可达到 1 GB。

• 后端不会进行分页——只能接受这个事实。

首先，我尝试了 react virtualized，一个 React 组件，可以通过虚拟渲染有效地渲染大型列表。

但几天后又出现了新的需求：

• “标准的浏览器搜索（Ctrl/Cmd + F）功能无法正常工作，必须修复这个问题！”

虚拟列表背后的主要思想是只渲染可见的内容。因此，如果用户在搜索框中输入一些东西，那么浏览器只会搜索虚拟列表的可见部分。

下图演示了浏览器是如何搜索虚拟列表的。请注意，滚动后出现的记录（虚拟列表进行了重新渲染）没有高亮显示，尽管包含了要搜索的值“@”。

我决定创建一个具有类似默认浏览器搜索功能的自定义搜索框，但可以搜索所有的 200 万条记录。

对大量数据进行过滤操作会导致“堆内存不足”。截至 2018 年 4 月，我没有找到任何提供内置搜索 / 过滤功能的 React 虚拟列表实现。

经过几个小时的谷歌搜索和在 Stack Overflow 网站上提问之后，我想到了 Web Worker，并使用了 Simple Web Worker 库。这个方法的主要思想是将一个大数组拆分成更小的部分，并使用 Web Worker 异步处理每个部分。

找到最佳的块长度是很有必要的。块的长度越短搜索速度就越慢，但长度越长，在低配置设备上出现“堆内存不足”的可能性就越大。在我的例子中，根据实验结果，3000 是最佳长度。

下图演示了自定义搜索框。在发生滚动后，高亮显示不会消失，用户可以通过箭头按键在行和表之间导航。是的，过滤数据确实需要一些时间，但它可以处理比之前更多的信息。为简单起见，数组只包含了 9000 个项，但可以随意添加，不过过滤时间也会随之增加（过滤 200 万行可能需要 5-7 分钟）。

这种方法帮助我解决了几个问题：

• 过滤大量数据而不会导致浏览器崩溃。在我的例子中，文件的最大大小约为 1GB，最多有约 200 万行数据。

• 创建一个搜索框，提供与原生浏览器搜索类似的 UX，可以搜索所有 200 万行数据。

你可以在这里找到应用程序的源代码：

https://github.com/uptechteam/react-filter-demo

演示：https://uptechteam.github.io/react-filter-demo/

这个 React 应用程序包含 3 个组件：

• App.js——应用程序的主要组件；

• SearchBox.js——实现搜索框功能的组件，使用箭头按键导航搜索结果；

• TablesViews.js——渲染结果表格的组件，它演示了如何在表格之间实现 SearchBox 导航。

https://blog.uptech.team/https-medium-com-oleksii-kryvonosov-how-to-filter-1gb-json-on-the-frontend-and-not-crash-the-browser-ff59ebeb1baa

点个好看少个 bug