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松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟:AI赋能教育现代化

作者:i黑马 来源:i黑马 公众号
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03-25

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i黑马讯(张沉浮) 3月23日消息,由创业黑马主办、全面战略合作伙伴汇桔网支持的“2019 科创高峰论坛”今日在上海举行,松鼠AI智适应教育联合创始人、CEO周伟出席活动,并以《AI赋能教育现代化》为主题发表了演讲。

 

周伟在演讲中表示,传统教育有四大困境,分别是:教育资源分配不均,优秀师资大量匮乏;千人一面的学习内容;统一化齐的学习进度;只注重孩子知识掌握的训练,忽略了能力、思想和方法的培养。通过人工智能智适应教育,能够有效地解决这些问题。

 

以下为其演讲节选,经i黑马编辑:



 教育企业也可以登录科创板

 

刚才律所和投行,围绕着科创板的规则、制度、方向还有市场方面作了介绍。现在我想和大家分享一下:什么样的企业有可能能上科创板?

 

我们松鼠AI智适应教育也是在上海的本土企业,也一直受到政府的高度关注,未来我们可能也会在科创板上有一些动作。我认为,作为一家企业除了要符合科创板的“六大原则”以外,所处的技术产业也要符合整个科创板的规定。并且,各行各业都有机会上科创板。

 

科创板细则中对尚未境外上市试点企业的要求标准中有一条提到:

 

“拥有自主研发、国际领先、能够引领国内重要领域发展的知识产权或专有技术,具备明显的技术优势的高新技术企业,研发人员占比超过30%,已取得与主营业务相关的发明专利100项以上或者取得至少一项与主营业务相关的一类新药药品批件,或者拥有经有权主管部门认定具有国际领先和引领作用的核心技术;依靠科技创新与知识产权参与市场竞争,具有相对优势的竞争地位,主要产品市场占有率排名前三,最近三年营业收入复合增长率30%以上,最近一年经审计的主营业务收入不低于10亿元人民币,且最近三年研发投入合计占主营业务收入合计的比例10%以上。对国家创新驱动发展战略有重要意义,且拥有较强发展潜力和市场前景的企业除外。”

 

对比一下松鼠AI,我们发现已基本都满足条件:

 

1. 松鼠AI自主研发的人工智能自适应学习引擎,是具备明显技术优势的高新技术企业。


2. 松鼠AI共有1600名员工,研发人员超过600人,占比超过30%。


3. 松鼠AI在国内AI+K12教育的细分市场遥遥领先,市场占有率排名前三。


4. 松鼠AI2015-2018年营业收入复合增长率500%,远远超过了30%的标准。


5. 松鼠AI目前的主营业务收入已经达到10亿元人民币,预计2019年也将远远超过这个要求。

 

所以说,虽然教育行业相对来讲是比较传统的行业,如同餐饮业一样,都有几千年的历史。但现在看来,关键是要看企业在教育产业里面从事哪方面。

 

国务院发布教育现代化新政,重点提出了推进基础教育巩固提高、深化职业教育产教融合、全面加强新时代教师队伍建设、大力推进教育信息化、深化重点领域教育综合改革等。

 

这里面大家可以看到几个关键点:大力推进教育信息化,深化职业教育产业融合。也就是说,如果你在教育行业里面所做的是一个新的技术,而且这项技术能够改变整个行业痛点,是属于技术创新的新生产力的话,就有可能登陆科创板。今年1月4号,上海市委书记李强参访了上海市12家重点科技企业,其中有一家就是我们。



AI改变传统教育四大困境

 

为什么说我们有机会登录科创板?或者说我们用AI改变了什么?我们改变了传统教育的四大困境。

 

传统教育困境之一,特级教师千里挑一,学区房一房难求,核心就是教育资源的分配不均,优秀师资大量匮乏。我们打造的人工智能特级老师,突破了地域和时间限制,融合几百位特级教师的经验和智慧。

 

传统教育困境之二,千人一面的学习内容。虽然我们一直提倡因材施教,千人千面,但是现在想象的和享受的是两回事。想象的千人千面因材施教,享受的是千人一面的学习内容。


比如,我们的孩子在学校里面拿的是统一的教材,面对的是统一的老师,回家做的是统一的卷子,考试是统一的测试,根本没有个性化。运用新的技术就能实现千人千面,实现解决因材施教,给到每个孩子真正的个性化教育。

 

传统教育困境之三,统一化齐的学习进度。老师在台上讲,他不会针对每个学生的学习速度去讲课,只能根据讲课频率的速度来讲。我们经常发现在一个教室里,总有两类学生在课堂上属于打酱油的。一类属于学霸学习速度比较快,老师讲1的时候,他2已经会了。还有一类是学习相对比较弱的学生,老师讲到3了,他的脑子还在1上。


其实每个孩子的学习速度都不一样,最好是根据每个孩子的学习速度进行个性化的教学。通过人工智能就能做到,针对每个孩子学习速度量身定制学习方案。   

 

传统教育的困境之四,只注重孩子知识掌握的训练,忽略了能力、思想和方法的培养。全世界都知道,中国的学生最会考试,坦白讲没有一个国家的人能考过我们。但我们在科技创新里面和对世界科技的贡献上面,相对来说是比较弱的。人工智能教育能带来什么?培养真正学习的思想、能力和方法。

 

智适应学习技术的突破是在2011年以后,这背后的推动力是强大的算力和海量的数据。现在我们可以看到,智适应学习框架包括学习者模型、知识模型、教学模型。我们还发现,海外已经有9000多万用户,在使用AI自适应教育产品。


国外有Knewton、ALEKS、Realizeit、等AI+教育的知名公司,KHAN ACADEMY也是从MOOCs调整为AI教育,国内也有大量公司涌入AI+教育,比如新东方、好未来,VIPKID,英语流利说等等。



纳米级知识点拆分,构建知识地图

 

什么样的人工智能才是智适应?我认为,首先必须有学习引擎的架构。

 

目前我们把知识点进行细分,在整个学习系统里面构建了一个超乎想象的知识地图,检测和帮学生规划其个性化的学习路径。

 

我们独创了纳米级知识点拆分。以初中数学为例,初中数学人教版上面规定了300多个知识点,我们拆成30000多个知识点,更精准地给学生进行定位。同时我们利用人工智能系统,把里面的教学内容进行学习思想、能力和方法的拆分,让我们的学生在思维能力上面也有所提高。


比如,我们把物理思想拆分,分成类比思想、分类讨论思想、整体思想、化归思想等等。我们把数学能力拆分,分成猜想能力、运算能力、推理能力、语言表达能力等等。我们把语文方法拆分,分成主字结构法、区间判定法、语法判定法等等。

 

我们会把很多的知识点做成教学内容,然后把教学内容按照知识点的归属,进行一个内容地图的制作,精准地测算到每个孩子知识点的漏洞。我们通过四次人机大战去验证我们的教学结果,最后我们认为AI系统教学比真人老师的教学是更有效的。

 

要想做到技术的领先,必须拥有良好的技术人员的储备。2018年,我们签约“全球机器学习教父”、卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授成为我们的首席AI科学家,除了在学校里面上课,剩下的工作都是在我们这。


同时,我们和卡内基梅隆大学联合成立了实验室,和斯坦福国际研究中心联合成立了实验室,也和中科院下面的自动化研究所成立了联合实验室。

 

目前,全国有20多个省市,300多个城市,1800多家学习中心,接近200万的学生在使用我们的人工智能学习系统。  

 

在这里我想说,与其打造一个超级的学生,不如给他找一个超级的老师。这个老师可能就在你的身边,他可以无时无刻地出现在你的电脑里,通过人工智能,通过互联网,就能打破传统教育行业里面的壁垒。这就是我们未来的学习场景。



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